利用重复序列和循环前缀的OFDM频率同步新方法

频率同步是OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的关键技术之一.使用重复的PN(pseudo-noise)序列和循环前缀作频率同步的新方法,与仅利用重复PN序列的Tufvesson原方法相比,有估计精度高和范围大的优点.分析了新方法的估计精度,给出了新方法与原方法相比较的性能增益.理论分析结果和仿真结果非常吻合,证明了分析的正确性.     

一种利用重复序列的OFDM频率同步新方法

该文提出了一种利用重复序列构成的训练序列进行OFDM频率同步的新方法。它通过作两次频率同步,先是相隔较近的数据作相关,得出频率偏移值,纠正此频率偏移后,再间隔较远的数据作相关,得出较精确的频率偏移值。新方法有估计范围大和精度高的双重优点。AWGN和Rayleigh信道下的仿真验证了算法的有效性。     

一种利用PN序列的OFDM频率同步

提出了一种利用PN序列进行OFDM频率估计的新方法。在多径信道中,该方法由于利用了多径信号,提高了频率估计精度。仿真结果显示,其频率估计精度能满足Rayleigh信道下中低速运动时OFDM系统的要求。优点是,当合适选择参数,频率估计范围可达十几个子载波间隔,并且频率同步估计范围和精度可以调节。     

蜂窝车联网与先进驾驶辅助系统融合应用研究

智能化与网联化融合实现自动驾驶已形成产业共识,但国内外关于智能化与网联化融合应用的研究尚处于探索阶段,因此有必要调研国内外蜂窝车联网(Cellular Vehicle to Everything, C-V2X)与先进驾驶辅助系统(Advanced Driver-Assistance System, ADAS)融合应用的研究现状,总结融合应用的研究方法,分析融合C-V2X技术的增益和典型融合应用场景,以从融合安全、功能性能要求两个角度进行标准化探究。     

利用CAZAC序列的OFDM频率同步方法

频率偏移估计是OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的关键技术。该文提出了在一个OFDM符号内利用两个重复的CAZAC (Constant Amplitude Zero Auto Correlation)序列进行频率偏移估计的新方法,估计范围可达整个OFDM带宽。用于同步的训练序列还可用于信道估计和均衡,这将提高系统的数据传输效率。此算法同步精度达到了Schmidl提出的Cramer-Rao bound,有效性在AWGN和Rayleigh多径信道下得到了验证。