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开展用户的节电潜力分析,为用户提供节电策略,可以有效提高能源利用效率,改善电网运行水平,符合国家节能减排的宏观战略.在需求侧管理技术的基础上,开展了负荷分类技术研究,论述了k-means聚类算法,给出了算法的基本流程,分析了典型用户的负荷特性,并在此基础上给出了几种典型用户的节电方案. 相似文献
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光伏电站并网对配电网线损率影响的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
智能电网框架下,清洁能源的友好接入、实现节能减排和减少环境污染,是建设智能电网的标志性特征.光伏电站的并网,虽然会对电网带来一定冲击,但同时也对配电网线损率的降低有一定的促进作用.忽略其他的影响因素,仅从满足电压约束的角度,分析了光伏电站不同并网位置和并网容量对配电网线损率的影响.结果表明:光伏电源接入,随着容量的增大,系统的网损呈现先减小后增大的变化趋势. 相似文献
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由于分布式发电的特性及影响,在电力系统控制当中能否对负荷特性做出准确的预测讲变的十分关键.通过对电力系统负荷特性常用的聚类的方法如K-means、凝聚型层次聚类等深入的研究,针对这几种算法,利用国际IRIS、曲线聚类审定通用指标、实际的特性曲线聚类结果 3个算法进行了验证,从而总结出含有分布式电源的系统电力负荷曲线高兴率聚类算法. 相似文献
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