基于动态种群的双重学习粒子群优化算法

粒子群算法的全局勘探能力和局部开发能力的不协调往往会导致算法收敛不精、陷入早熟。针对上述问题,提出了基于动态种群的双重学习粒子群优化算法(DP-DLPSO)。首先将粒子种群划分为勘探子种群和开发子种群,让两个子种群以不同的学习机制引导粒子运动,粒子处于寻优期间时,子群体间无信息交流,如果开发种群陷入局部最优也不会影响到勘探种群的寻优能力;其次,采用动态种群思想,勘探种群将会把好的粒子输送到开发种群中去,增加开发种群中有效解的几率,提高粒子的收敛精度;最后,对开发种群采用高斯扰动策略以提高粒子跳出局部最优的能力。将DP-DLPSO与5个改进粒子群算法进行比较,实验结果表明DP-DLPSO在收敛精度和收敛速度上具有更大的优势。     

HPLC法测定格列吡嗪控释片有关物质及方法学验证

目的:建立了测定格列吡嗪控释片中有关物质的高效液相色谱法。方法:用GL Wonda Sil~C_(18)色谱柱,以水(用磷酸调节p H值值至3.7)为流动相A,乙腈为流动相B,线性梯度洗脱;进样量20μL;紫外检测波长为225nm。结果:列吡嗪与降解杂质分离良好,杂质Ⅰ的检测限为0.12ng,定量限为0.32ng,格列吡嗪检测限为0.24ng。结论 :方法灵敏度高,专属性强,适用于格列吡嗪控释片的有关物质测定。     

高效液相色谱法测定甲磺酸多沙唑嗪控释片含量

建立HPLC法测定甲磺酸多沙唑嗪控释片的含量。以C18柱(150×4.6 mm,5μm)为固定相,水(每1000 m L水中含冰醋酸6 m L与三乙胺3 m L)-乙腈(68∶烫32)为流动相,进样量10μL,检测波长246 nm,测定甲磺酸多沙唑嗪控释片的含量。甲磺酸多沙唑嗪在21.62ng~648.60ng的范围内,浓度与峰面积线性关系良好,平均加样回收率为99.59%,RSD=0.58%(n=9)。结果显示该法专属性强、灵敏度高、准确度高、快速简便、稳定性好,可用于甲磺酸多沙唑嗪控释片含量的测定。