液体双三嗪氨基二苯乙烯二磺酸类荧光增白剂的专利技术综述

二磺基类的荧光增白剂因为增白性能好、对纤维的亲和性高的优点而逐步得到广泛应用。但是,此类荧光增白剂分子结构中仅有2个磺酸基,水溶性、耐酸性较差,这影响了该荧光增白剂的应用,因而许多公司针对此类荧光增白剂的稳定性作出了大量研究,并据此申请了专利。文章将对近20年以来国内外荧光增白剂生产商对荧光增白剂液体制剂的改进进行介绍。     

类梳状补偿滤波器设计与仿真

积分梳状（CIC：cascaded integrator comb）滤波器由于具有运算速度较快,占用资源少等优点,而被广泛应用于多信号抗混叠系统中.针对传统CIC滤波器因简单级联而带来的通带失真增大和阻带衰减减小的缺陷,本文基于CIC滤波器的传递函数以及频谱特性分析,提出了一种类梳状补偿滤波器（SCC_CIC：similar to comb compensation CIC）的设计方案,根据实际需要调整参数和来满足设计要求.同时,利用多相分解技术重构滤波器结构,提升了整个系统的运行效率,且实现复杂度较低.通过MATLAB仿真实验及分析,相比N=2的同级联数的传统CIC滤波器、ISOP_CIC （interpolated second-order polynomials CIC）和SCIC （sharpening to cascaded integrator-comb）滤波器,SCC_CIC滤波器在f_s处的阻带衰减分别增加近了80dB、60dB和70dB,在f_c处分别补偿通带失真97.3%、90.1%和-2%,整个滤波器的运算量减小到1/D,滤波器的精确度基本保持一致,使得SCC_CIC能够较好地应用在抗混叠滤波系统中.     

智能化全数字化变电站调试浅析

在变电站自动化领域中,由于智能化电气设备的发展,特别是智能化断路器、光电式互感器等机电一体化设备的出现,变电站自动化技术即将进入数字化新阶段。在重点介绍了数字化变电站的来源,从设计方法的改变、一次智能设备的更新、调试方法的变化等角度阐述其与传统变电站的不同点,并根据自身工作经历,为数字化变电站的调试工作提供一点经验。     

自适应滤波器在相关能量分析攻击中的应用

针对在能量分析攻击中有噪声的存在、攻击效率不高、攻击成功需要采集大量的能量曲线等问题,提出自适应滤波应用在能量分析攻击中滤除噪声来提高攻击效率。以在ATmega16上运行的AES-128算法的密钥为攻击目标,使用最小均方误差(LMS)自适应滤波器、变系数变步长S型(Sigmoid函数)LMS自适应滤波器及卡尔曼滤波器对原始数据进行滤波,使用相关能量分析(CPA)对原始数据及滤波后的数据进行攻击。实验结果表明,3种滤波后的数据与原始数据相比,正确密钥CPA的相关系数均有不同程度提高,正确密钥与错误密钥的区分程度增大,而且减少了完全猜出正确密钥所需要的能量曲线的条数。攻击成功所需要能量曲线的条数与原始数据相比,卡尔曼滤波后减少了21.5%,LMS自适应滤波后减少了56.3%,变系数S型LMS自适应滤波后减少了60.3%。自适应滤波方法能够明显提高CPA攻击的效率。     

棉织物的PhTES改性硅溶胶热致变色整理

采用溶胶-凝胶技术对棉织物进行热致变色功能整理,研究了整理液中热致变色材料所占比例、焙烘条件及改性剂等因素对所制备织物热致变色性能的影响,考察了苯基三乙氧基硅烷(PhTES)改性硅溶胶整理织物的耐摩擦色牢度和物理机械性能.结果表明,热致变色材料所占比例和焙烘温度对热致变色织物的变色能力影响较大;PhTES改性硅溶胶整理织物具有较好的耐干、湿摩擦色牢度,其物理机械性能略有下降.     

浅谈变压器的绝缘判断

主变压器是变电所的心脏,它的安全稳定运行具有重要意义。通过主变压器正式投入运行之前的交接试验能反映主变运行的隐患,提前处理解决问题,为主变的安全运行打下坚实的基础。结合实际工作经验,提出通过各个试验数据综合判断主变绝缘好坏,及时有效处理种种隐患。     

基于k-means的PDM O-OFDM/OQAM信道均衡方法

本文系统地分析了一种基于k-means光纤非线性减缓的方法以实现PDM O-OFDM/OQAM系统的信道均衡。实验表明,该方法能够有效降低计算复杂度和提高误码性能。与经典的k-means算法相比,该方法能够快速找到适合的初始质心,并正确选择聚类质心,从而获得全局最优解。     

中文语境下的口令分析方法

针对目前口令语义分析挖掘主要针对英文口令，且局限于常见的单词或姓氏等口令单元的问题，在中文语境下，利用古诗、成语建立模式库，使用口令字符串的数据分析技术，提出了一种基于已知口令元的中文语境口令分析方法。首先，识别出已知口令元；然后，将其视作单个口令自由度；最后，计算给定攻击成功率下的自由度攻击成本，得出口令安全性的量化数值。设计实验对大量明文口令进行量化分析之后，可知在使用中文语境的口令中，80%的用户口令不具有高安全性，能够被字典攻击轻易攻破。