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建立UPLC-Q-TOF-MS测定化妆品中EGF的方法。冻干粉、水和啫喱化妆品提取、过滤后以0.1%甲酸-0.1%甲酸乙腈为流动相,经C18色谱柱分离,ESI源正离子多反应模式外标法定量。在0.5~10μg/mL内线性关系良好,R2大于0.9973,检出限0.2μg/mL,回收率96.6%~116.6%,RSD小于5.0%(n=6)。该方法简便、准确。提出化妆品中EGF的量化确证策略。联用互不干扰方法,在符合要求下对特征分别赋分,以总分进行不同程度的肯定。该策略可提供化妆品中物质确证的参考方案。 相似文献
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基于自建禁限用组分高分辨质谱库对化妆品进行筛查检验,实现对化妆品中非法添加禁用物质快速筛查定性,主动发现风险点,满足化妆品安全监管的预警需求。样品采用乙腈超声提取,对照品采用甲醇溶解稀释。以5 mmol乙酸铵水(含质量分数0.1%甲酸)和甲醇(含质量分数0.1%甲酸)作为流动相进行梯度洗脱,经色谱分离后,采用Q-TOF液质联用系统以IDA模式进行定性检测。结果显示,基于自建谱库对样品进行完全未知物定性分析,发现两批祛斑类化妆品非法添加标准外糖皮质激素甲基泼尼松,实现了对化妆品中非法添加未知化合物的快速筛查定性。 相似文献
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进气系统作为燃气电站的重要组成部分,由于普遍设计容量偏小,导致进气系统滤芯更换频繁,运行维护费用高昂。以某电厂运行数据为依据,通过全寿命周期成本(LCC)分析方法对进气系统寿命周期内的各项成本进行综合分析,构建进气系统LCC模型;通过优化进气系统容量系数k,达到进气系统净现值最低。对某F级联合循环电站计算结果表明,在设计寿命为30年,年运行小时4 500 h,燃气轮机进气系统初始投资提高576万元的情况下,每年可节约运行维护成本98.83万元,具有良好的经济效益。该模型的优化方法,对于同类地区的新建电厂进气系统选择具有重要指导价值。 相似文献
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压气机是燃气轮机的重要设备,其性能的高低直接影响燃机最大输出能力及性能,而压气机进口导叶(inlet guide vane,IGV)开度的变化,对压气机的运行效率及性能实现具有重要影响。研究实际运行中燃机IGV开度的变化与压气机效率之间的关系,对压气机运行特性分析,机组运行效率及安全具有重要意义。对三菱M701F4燃机的压气机运行数据进行收集分析,通过实际运行中的数据分析发现,在外界环境压力及温度变化较小的情况下,IGV开度对压气机效率的影响存在一定的动态变化关系。当IGV开度达到某一个值之前,IGV开度对压气机的效率影响较大,而对压气机出口压力及温度的影响相对较小;随着IGV开度的增加,其对压气机出口压力及温度影响逐渐加强,直至IGV全开,压气机出口压力及温度达到稳定。 相似文献
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反相高效液相色谱法测定化妆品中绿原酸的含量 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了含金银花成分化妆品中绿原酸含量的测定方法。样品经甲醇提取后用反相高效液相色谱法进行测定。色谱柱为Athena C18-wp(250mm×4.6mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液(13∶87),检测波长327nm,流速1.0mL/min。绿原酸进样量在0.0020~0.1503μg范围内与峰面积线性关系良好,相关系数r〉0.9995,膏霜剂、水剂和乳液剂样品的平均回收率分别为91.3%、95.6%和102.3%,RSD分别为2.84%、0.66%和4.53%(n=6)。方法准确可靠、重复性好,可用于含金银花化妆品中绿原酸含量的检测。 相似文献
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建立了高效液相色谱法分离测定丁基羟基茴香醚及其有关物质的方法。选用资深堂Capcell pak C18MGⅡ(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱;以甲醇-水为流动相梯度洗脱;检测波长:278 nm,二极管阵列检测器检测,扫描波长范围:200~400 nm;柱温:室温;流速:1.0 mL/min;进样量:10μL。在选定的色谱条件下,3-BHA、2-BHA、对苯二酚与其它杂质分离度良好。所建方法专属性强、灵敏度高、重复性好,可作为分析检测丁基羟基茴香醚含量及其有关物质的有效方法。 相似文献
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检测实验室仪器设备管理的几点体会 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要从加强采购针对性和计划性、提高使用水平、加强维护与维修以保障正常运行、科学分类管理、加强质量体系文件规范化和可操作性、信息化等方面出发,就检测实验室如何加强仪器设备管理方面阐述了几点体会,以期建立起职责明确、流程清晰、管理规范的仪器设备管理体系,确保检测过程实验仪器的运行正常和实验数据的准确可靠。 相似文献
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涡轮叶片是燃气轮机中工作环境最恶劣的部件,叶片状态的实时监测与诊断至关重要。针对XGBoost(eXtreme gradient boosting)易受其超参数的影响,提出了一种改进萤火虫算法(IFA)优化XGBoost的故障诊断方法。将种群多样性的位置更新策略和动态步长更新措施引入萤火虫算法(FA)中,解决其收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,使其能够更好地确定模型参数。实验结果表明,与未优化的XGBoost模型和FA-XGBoost模型相比,建立的IFA-XGBoost模型具有很好的识别效果,准确率达到96.87%,能更好地应用于叶片故障诊断。 相似文献
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