银行系统效益评价研究

目前中国银行系统正在进行力度很大的改革,除机制改革外,重要的是扩大服务范围、增强业务来往、提高业绩及素质,但效益是最主要的,因为它是生存的关键.能否按综合指标体系对银行系统进行排序是投资者非常关心的.为了克服传统效益评估方法的不足,文中首先通过选择有代表性的指标和比率,建立起一个银行系统综合效益评价指标体系,在此基础上采用主成分分析法、熵权法和等权法综合构建了一个评价银行系统效益的数学模型,对建立的模型进行数值计算,并由计算结果进行综合排序,研究经济含义等,并使用该模型对7家上市银行进行了实证分析.     

关于（k,d）——算术图

证明了Kn（n≥5）不是（k，d）－算术图；任意k，d≥1且k≠id，i∈{1，2，…，n－1}，则Km,n为（k，d）－算术图。     

季节性整值双自回归模型——SINCAR（1）

研究了一类季节整值双自回归模型－－ＳＩＮＣＡＲ（１），指出通过升维法ＳＩＮＣＡＲ（１）能变成多维平稳序列，对周期为２的ＳＩＮＣＡＲ（１）进行了参数估计，也说明了回归函数Ｅ（ｚｔ－１／ｚｔ）是ｚｔ－１的线性函数。     

综合E—Bayes估计船舶寿命的研究

为了研究船舶寿命和使用时的可靠度,提出了一种基于试验的可靠度估计方法.针对船舶寿命服从指数分布,根据船舶寿命试验数据,给出了在无失效数据情形下和引进失效信息后船舶失效率的E-Bayes估计,并在此基础上给出了船舶失效率的综合E-Bayes估计.通过对Ⅰ型和Ⅱ型船舶寿命无失效数据进行计算,得到了船舶寿命在无失效数据情形下和引进失效信息后船舶失效率的E-Bayes估计及综合E-Bayes估计.最后得到了Ⅰ型和Ⅱ型船舶寿命可靠度的综合E-Bayes估计.结果表明,综合E-Bayes估计适合船舶寿命可靠性的研究.     

同类对的某些性质

对其元素可成对比较的给定集,本文利用卫线函数研究同类对数S_M,即,具有某种共同性质的数S_M有渐近正态分布,在一定条件下S_M有Poisson分布,给出了Bernolli变量,非均匀分布及均匀分布的例子。     

条件均方预测误差

讨论了多维AR(1)过程条件均方预测误差及Bootstrap法条件样本途径。给出了条件均方预测误差公式和Bootstrap法条件均方预测误差公式。这些结果可推广到多维AR(p)过程     

船舶寿命无失效数据多层贝叶斯分析

对失效概率Ｐ提出了一种新的先验分布，并在此条件下，用多层贝叶斯方法估计了船舶寿命的失效概率。在假定船舶寿命从Ｗｅｉｂｌｌ分布的条件下，对船舶寿命的可靠度进行了加权最小二乘估计．     

一类季节性整值复合自回归模型--SINCAR(1)

提出一类季节性整值复合自回归模型即SINCAR(1)，通过升维方法能将SINCAR(1){xt}变为多维平稳序列，给出了收益序列Mt的特征函数、极值、凹凸性结论；关于周期d=3对SINAR(1)的参数进行了估计．     

主成分分析法在企业经济效益分析中的应用

企业经济效益分析的传统方法有:比较分析法、比率分析法、趋势分析法、比重分析法、因素分析法等,这些方法的缺点是不精确,也不能反映财务指标间的内在联系,也不太适合投资者在投资决策时使用.本文运用主成分分析法对中国电力、钢铁、煤炭行业的经济效益进行了分析,按综合经济效益进行了排序,其计算结果与市场实际表现完全一致.这种分析方法计算简单,意义明确,可为投资者的投资决策提供有效的参考,具有很强的实际意义.     

一个简单随机运动的渐近性及分形

考虑RN 中的一随机质点 ,在每一步中质点在固定的有限目标集中选择一点 (独立的 ) ,对选定的点 ,质点以步长因子r(0 相似文献