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采用VSMP方法从大量的分子结构描述符中筛选最优子集,用多元线性回归方法分别构建了羟基多溴二苯醚(hydroxylated polybrominated diphenyl ethers,OH-PBDEs)对细胞色素CYP19介导类固醇生成的抑制活性,甲状腺受体-β(thyroid receptors,TR-β)的激素活性以及与甲状腺素结合球蛋白(thyrox-ine-binding globulin,TBG)和甲状腺转运蛋白(transthyretin,TTR)之间结合能力的定量构效关系(quantita-tive structure-activity relationship,QSAR)模型。模型的留一法交叉验证(leave-one-out cross validation,LOO-CV)相关系数Q2和拟合相关系数R2均高于0.95和0.97,表明模型具有良好的稳健性、拟合能力和预测能力。QSAR模型表明OH-PBDEs的分子三维结构和芳香性是其活性的重要影响因素。另外,分子中溴原子数量和取代位置对OH-PBDE生物活性具有重要影响。 相似文献
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支持向量机是一类全新的小样本统计学习方法,它通过支持向量对样本进行分类或统计回归.将其应用于对非晶态聚氯乙烯的耐有机溶剂性能进行分类研究.选择74种溶剂(73种有机溶剂和水)的溶解度参数分量,即色散参数(δds)、偶极参数(δps)、氢键参数(δhs)为描述变量,采用径向基核函数,以留一法交互检验的识别率为目标函数进行支持向量分类.当选择SVM参数C=512及径向基核函数参数γ=0 5×10-3时,SVM对PVC耐蚀性能分类的模型识别率为94 59%,LOO识别率为91 89%. 相似文献
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PFOA和PFOS对青海弧菌Q67的毒性作用评估 总被引:2,自引:0,他引:2
以淡水发光菌---青海弧菌 (Vibrioqinghaiensissp-Q67)为检测生物,应用 VeritasTM微板光度计 分别测定了全氟辛酸 (PFOA)和全氟辛烷磺酸 (PFOS)对 Q67的毒性效应。结果表明:全氟辛酸为典型 的 S型剂量 -效应关系,利用 Weibull非线性函数进行曲线模拟,模拟函数可以有效估计化合物的半抑制 毒性效应值 EC50。全氟辛烷磺酸对 Q67的毒性为非单调的 U型剂量 -效应关系,运用最优权重理论和三 次曲线回归方法,通过 SPSS统计软件对剂量 -效应曲线进行拟合,得到其三次回归曲线方程。结果表明: 在浓度介于(5.031E-4)~(7.133E-3)mol/L,全氟辛烷磺酸对 Q67毒性效应为自稳态区域,表现为 Q67 的发光强度增强,即在低浓度作用条件下,PFOA对 Q67的毒性表现为抑制作用,而 PFOS则表现为刺激 兴奋作用。 相似文献
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在含有十六烷基三甲基溴化胺(CTMAB)的磷酸盐(PBS)缓冲溶液中,Zn2+对高碘酸钠氧化荧光桃红的反应具有显著的催化效应,催化的结果是导致其荧光强度显著减弱。据此建立了基于Zn2+和银纳米粒子协同双催化效应动力学荧光法测定痕量Zn2+的新方法。实验结果表明pH 7.8的磷酸盐缓冲溶液中,当荧光桃红、NaIO4、银纳米粒子、CTMAB溶液浓度分别为2.0×10-6 mol/L,5.0×10-3 g/L,5.0×10-6 mol/L ,1.5×10-3 g/L时,Zn2+的浓度在5×10-8 ~ 100×10-8 g/L范围内与体系的荧光强度改变值呈良好的线性关系,检出限为1.88×10-8 g/L。应用于电镀工业废水中Zn2+的检测,测定值与双硫腙光度法基本一致,相对标准偏差(RSD,n=6)≤2.5%。 相似文献
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采用分子电性距离矢量(MEDV)描述子表征多氯代二苯并二(口惡)(口英)(PCDDs),结合基于预测的变量选择和建模方法(VSMP),从MEDV中挑选出1-2个描述子,对不同固定相下PCDDs的气相色谱保留值建立定量线性模型。结果表明MEDV分子描述子对分子结构具有很好的分辨能力。利用VSMP方法挑选的MEDV描述子很好表达了描述子与气相色谱保留值之间的相关关系,所建立的模型相关系数(R)均大于0.98,留一法交互检验的相关系数(q)均大于0.97;并均匀挑选2/3有实验数据的异构体作为训练集,余下的1/3作为检验集,进行了变量挑选、建模,结果表明,挑选的变量与用全部已知样本建模时一致,最后对没有实验值的异构体进行了预测。 相似文献
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采用分子电性距离矢量(MEDV)描述子表征多氯代二苯并二噁[口英](PCDDs),结合基于预测的变量选择和建模方法(VSMP),从MEDV中挑选出1-2个描述子,对不同固定相下PCDDs的气相色谱保留值建立定量线性模型。结果表明MEDV分子描述子对分子结构具有很好的分辨能力,利用VSMP方法挑选的MEDV描述子很好表达了描述子与气相色谱保留值之间的相关关系,所建立的模型相关系数(R)均大于0.98,留一法交互检验的相关系数(q)均大于0.97;并均匀挑选2/3有实验数据的异构体作为训练集,余下的1/3作为检验集,进行了变量挑选、建模,结果表明,挑选的变量与用全部已知样本建模时一致,最后对没有实验值的异构体进行了预测。 相似文献
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采用VSMVI变量筛选方法从大量描述符中筛选最优子集,再由MLR回归方法建立了83个噻唑-2-乙胺类化合物与非洲人类锥虫病(HAT)抑制活性之间的二维定量结构-活性相关(2D-QSAR)模型,最优模型的拟合相关系数(r2=0.8892)和交叉验证相关系数(q2=0.8574)表明模型具有良好的稳健性、拟合能力和预测能力。模型的描述符在一定程度上反映了分子的二维结构和疏水性对抑制活性具有重要影响。同时采用基于CoMFA和CoMSIA方法的三维定量结构-活性相关(3D-QSAR)建立了相关性显著、预测能力强的定量模型(CoMFA:r2=0.924,q2=0.516;CoMSIA:r2 =0.944,q2 =0.531),其中CoMSIA的疏水场贡献率最高,说明了分子的疏水作用对抑制活性的重要影响。 相似文献