珠江三角洲主要测站设计潮位变化趋势及复核成果

随着全球气候变暖和珠江三角洲经济发展,越来越多研究表明,珠江河口地区的洪潮水位呈现上升趋势。在珠江三角洲主要测站的历年实测最高洪(潮)水位系列资料的基础上,进一步考证河口站的最高潮水位重现期、对特大值进行处理,复核珠江三角洲设计潮位已有成果。与1999年成果对比,本次复核结果中大部分站同一频率潮位有所抬高,33站中P=2%设计潮位增幅在0.10 m以内有13站,增幅在0.10~0.20 m有9站,增幅在0.20~0.52 m有6站,复核结果表明设计潮位变化趋势与珠江河口洪潮水位上升趋势一致。并按照偏于安全、兼顾成果使用延续性的原则推荐使用成果。本次设计潮位复核成果是珠江三角洲及河口地区防洪潮工程及涉河工程设计的重要依据。     

变化环境下西北江防洪工程体系面临形势与优化思考

通过近十几年建设,珠江流域防洪工程体系不断完善,防洪能力得到了显著提高,但仍存在短板和薄弱环节。目前流域西、北江中下游防洪体系尚不完善,龙滩（二期）控制性工程尚未实施,大藤峡水利枢纽工程正在建设,同时面临着洪水归槽、河床大规模不均匀下切、深槽迫岸等防洪风险,迫切需要开展西、北江中下游防洪工程体系布局优化研究。针对西、北江中下游防洪工程体系目前存在的主要问题及面临的形势,提出布局优化研究思路,可为优化西、北江中下游防洪工程体系提供技术参考。     

《2007-2008年珠江抗旱压咸预案》通过审查

为应对2007-2008年冬、春季节各种不利条件对珠江下游供水安全的威胁,保障澳门及珠江三角洲地区的供水安全,尽可能避免应急调水对流域生产和生活秩序造成不必要的影响,根据珠江委的安排,中水珠江设计公司组织编制了2007-2008年珠江抗旱压咸预案。     

影响水文神经网络预报精度的因素探讨

在运用神经网络来进行水文预报过程中,采用不同的参数,对预报效果是有影响的.通过对不同参数组合进行计算,来分析不同系列组合、训练系列长度、数据归一化等对神经网络预报效果的影响.研究发现,不同数据系列组合的预报效果有很大的不同,训练系列长度对预报精度是有影响的,训练数据与预报数据之间存在时间、空间的间隔对预报精度的影响是不确定的,输入数据的归一化处理对预报精度的影响与输入数据的分布区间存在一定关系.     

近60年来西江流域年输沙量变化特征分析

对西江梧州站年输沙量序列进行统计分析,并采用R/S法和Mann-Kendall法分析其变化特征。结果表明:西江中上游输沙量在近60 a来年际变化大,呈显著下降趋势,且在2000年发生突变,其显著下降趋势与突变主要受流域大型水利枢纽工程的建设拦沙影响;西江中上游年输沙量下降趋势具有持续性。     

乳液粒径对橙皮精油微胶囊物理性质和氧化稳定性的影响

本文以橙皮精油为芯材,变性淀粉和麦芽糊精为壁材,通过高压(1000、2500、3500和22000 psi)均质制备了不同粒径橙油乳液,从而探讨乳液粒径对喷雾干燥橙油微胶囊平均粒径、包埋率、总油量、含水量、微观形貌以及重组乳液粒径分布的影响。同时以柠檬烯氧化程度评价微胶囊稳定性并预测其货架期。结果表明,均质压力越高,乳液粒径越小。乳液粒径对微胶囊的总油量(1.5 g/20 g)、包埋率(>95%)和含水量(<4%)没有明显影响,但会影响微胶囊的平均粒径、微观形貌以及重组乳液的粒径分布。乳液粒径越小,微胶囊平均粒径越小,表面越光滑,重组乳液也具有更窄的粒径分布。微胶囊在37 ℃贮藏5周,经零级动力学方程拟合氧化柠檬烯/柠檬烯(mg/g)变化的结果表明,以22000 psi制备的微胶囊货架期可长达11周左右,是其余微胶囊货架期的2.97~4.63倍。研究结果可为喷雾干燥精油微胶囊的工艺优化及质量控制提供理论参考。     

规模化养殖废水处理工艺对污染物削减研究

随着农村养殖业的集约化、规模化发展,养殖业污染已成为我国超过工业污染和生活污染的首要污染源。本文分析了几种常见的畜禽业废水治理方式,并在四川内江市的典型养猪场建立实例验证,通过问卷调查和实地监测相结合的方法对规模化养猪场不同处理工艺废水污染物削减效率进行了对比研究,通过调查发现沼气池＋生化处理＋人工湿地这一模式能够最大程度的减少规模化养殖场所产生的面源污染。     

《2007—2008年珠江抗旱压成预案》通过审查

为应对2007-2008年冬、春季节各种不利条件对珠江下游供水安全的威胁．保障澳门及珠江三角洲地区的供水安全，尽可能避免应急调水对流域生产和生活秩序造成不必要的影响．根据珠江委的安排，中水珠江设计公司组织编制了2007-2008年珠江抗旱压成预案。     

岷江眉山段水环境容量研究

明确了水环境容量模型的测算原则后,选择一维稳态水质模型来计算岷江眉山段水环境容量。在计算过程中,确定计算条件,选择计算参数。采用一维稳态水质模型控制断面法核定了岷江眉山段COD、氨氮的水环境容量。岷江眉山段现状排污量已超出功能区段的水环境容量,应采取相应污染防治措施控制眉山地区COD及氨氮的污染物排放量。     

基于多模型集合方法的北江流域月径流预报研究

准确的月径流预报对于水资源优化配置、流域防汛抗旱、开展水量调度、水库群发电优化等具有十分重要的作用。当前工作中常用的月径流预报方法主要有水量平衡模型、数理统计模型、人工神经网络等。研究表明,任何单个模型在月径流预报问题上都无法始终具有最佳预报效果,多模型集合方法为消除模型不确定性、提高月径流预报精度提供了有效途径。以北江流域坪石站、犁市站、横石站和石角站为研究对象,分析对比了季节性自回归模型、两参数月水量平衡模型、人工神经网络的应用效果,并基于BMA(Bayesian Model Averaging)法获取上述站点的多模型集合方案,研究结果表明多模型集合月径流预报的精度相比单模型具有明显提升,不仅具有更高的确定性系数DC(Determination Coefficient),还能有效降低水量误差MAPE(Mean Absolute Percentage Error),能够为流域调度决策提供更好的支持。