基于组合核函数支持向量机的人脸识别

利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。为了得到学习能力和泛化能力较好的核函数,根据核函数性质,将局部核函数和全局核函数线性组合成新的核函数-组合核函数,采用Cross-Validation方法对其参数和组合系数进行优化选择;将该核函数应用于支持向量机中,并对YALE人脸库和ORL人脸库进行实验。仿真结果验证了该核函数的有效性。与普通核函数的支持向量机的比较实验表明:该组合核函数的支持向量机优于普通核函数的支持向量机。     

基于LoadRunner对Unix系统可用内存的监控

LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具，它由以下几部分组成：虚拟用户脚本生成器、压力产生器、用户代理、压力调度、监视系统和压力结果分析工具。本文将系统介绍一种boadRunner监控UNIX可用内存的一种方法。