面向5G大连接场景的eMTC技术解析

针对第3代合作伙伴计划（3GPP）提出的增强型机器类型通信（eMTC）技术方案,总结了eMTC在第5代移动通信系统（5G）大连接场景下的一系列技术改进,从系统成本与复杂度、网络覆盖范围和功耗3个方面对其进行了讨论与分析,并介绍了Rel-14 eMTC的主要增强与演进技术,最后根据目前物联网所面临的问题,对eMTC未来的发展趋势进行了阐述与分析.     

Femtocell双层网络中基于Stackelberg博弈的

引入Femtocell网络能增强室内覆盖,但会带来干扰管理问题;而绿色节能也是当前研究的热点。针对该问题,提出一种分布式的基于Stackelberg博弈的节能功率控制算法。该算法采用Stackelberg博弈框架,引入动态的干扰定价机制,抑制家庭用户(FUE)对宏基站的干扰;并应用指数级低通滤波器的思想,得到博弈中干扰定价因子和最优功率反应的闭式解。理论分析和仿真结果表明,与基于非合作博弈的功率控制算法(NPCA)相比,该算法在付出较低能量效率性能损失的代价下,极大地降低了算法的复杂度。     

神经降压素的固相合成工艺研究

神经降压素是由13个氨基酸残基组成的生物活性多肽,具有多重生理功能,且高活性、作用快速,可作为潜在的安定药、镇痛药和降压药等,具有广阔的应用前景。本研究主要进行了神经降压素固相合成的工艺研究。以Fmoc保护的氨基酸为原料,Wang树脂为载体,按照神经降压素的氨基酸序列,从C端向N端进行合成。考察了缩合试剂、脱保护试剂、脱出树脂等条件对合成效果的影响,确定了合成工艺:以二氯甲烷(DCM)为反应溶剂,O-苯并三氮唑-N,N,N′,N′-四甲基脲四氟硼酸酯(TBTU)/1-羟基苯并三氮唑(HOBT)/N,N-二异丙基乙胺(DIEA)为缩合体系,采用(三氟乙酸(TFA)/H2O/甲基苯基硫醚(thioanisole)/Phenol/乙二硫醇(EDT)体系,体积比为82∶5∶5∶6∶2的下树脂条件,2倍过量保护氨基酸进行缩合反应,反应时间为3h。反应结果使神经降压素粗品的收率达61.8%,纯度达46%。     

基于保密度的OFDMA中继网络资源分配研究

考虑到异构双向中继网络中存在窃听者的安全资源分配问题,为了提高中继安全性,该文研究了受限于子信道分配和功率约束的用户安全保密度问题模型,与传统的保密容量模型相比,安全保密度模型更侧重于反映用户本身的安全程度。基于此保密度模型,该文进一步考虑了不同用户的安全服务质量(Quality of Service, QoS)需求和网络公平性,联合优化功率分配、子信道分配、子载波配对,并分别通过约束型粒子群、二进制约束型粒子群优化算法和经典的匈牙利算法找到最优解,实现资源的最优分配,提高网络中合法用户的保密度。仿真结果验证了所提算法的有效性。