排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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对郭涛算法做了两点改进一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间.高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;自适应搜索子空间使得群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的.数值试验表明新算法正确高效,求解精度高;指出并更正了文献中的两处错误,所用测试函数全局最小值均刷新了文献中记载的最好结果. 相似文献
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求解无约束优化问题的一种共轭梯度法 总被引:1,自引:0,他引:1
共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,鈑的选取构成不同的共轭梯度法.提出了求解无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法,修正了鈑,并在wolf线搜索下证明其全局收敛性. 相似文献
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