相控阵导引头捷联去耦方法及性能分析

相控阵导引头全捷联安装在弹体上,波束指向易受弹体姿态扰动影响,从而影响探测性能。需采取相应的捷联去耦措施,隔离弹体扰动,实现波束在惯性空间的指向稳定。分析了弹载相控阵导引头捷联去耦的特性,给出一种实用的相控阵导引头捷联去耦方法,通过仿真试验对导致相控阵导引头不完全解耦的因素进行了系统分析,得出满足弹载环境去耦系数需求时,对部分雷达参数设计的约束。     

基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法

由于实际景象地物特征复杂,单一尺度边缘检测算子提取的边缘与噪声点测度差异小,因此将导致细小地物与噪声相互掺杂,边缘提取不准确的现象。针对此问题,提出了一种基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法。首先提取图像多尺度边缘测度,接着提出双向指数映射基本置信指派构造方法构造多尺度边缘测度基本置信指派,然后采用冲突再分配DSmT组合规则对多尺度边缘置信指派进行融合,最后根据融合后的边缘置信指派图通过双阈值法确定边缘像素。通过对可见光和合成孔径雷达（SAR）图像的仿真实验表明,该算法相比单一尺度的Canny算子在边缘提取过程减小了误检和漏检边缘点数目,在抑制噪声的同时,大量保留了景象细节信息。     

冲突再分配DSmT及解决证据间矛盾的新方法

ＤＳｍＴ 在处理多证据信源融合时,存在冲突焦元置信指派不合理增长,主焦元基本置信指派不合理收敛的问题,使决策困难．首先分析问题产生的原因,对ＤＳｍＴ 组合公式给出了改进意见,提出一种冲突再分配的ＤＳｍＴ 组合公式;然后针对多证据融合时证据间存在矛盾的问题,提出一种基于冲突率的折扣算法,修正置信指派．算例分析表明,采用上述算法可使主焦元基本置信指派得到合理收敛,冲突焦元得到合理处置,融合结果有利于决策．     

基于相关性的杂波环境自适应对消方法

旁瓣对消技术是应对旁瓣有源压制干扰的有效手段。实际应用发现,对于工作在具有强杂波环境的中近程雷达,指向杂波区域的回波数据中会存在大量乃至全距离的杂波数据,对干扰样本的选取带来了极大困难。错误选取强杂波数据作为干扰样本不仅难以有效对消干扰,还可能对检测目标的回波造成恶劣影响。本文提出一种基于相关性的杂波环境自适应旁瓣对消方法,首先统计辅助波束与主波束之间的干扰相关性,然后根据相关性统计结果采取不同的对消处理措施,仿真试验平台的试验数据表明本文方法不仅可以在强杂波环境下有效提取样本进行对消处理,而且保障了弱杂波环境下的对消性能,较大地提高了旁瓣对消方法在杂波环境下的适用性。     

基于PCR-DSmT的序列帧融合景像匹配算法

针对INS/SMNS组合导航系统中,单帧景像匹配难以判断匹配结果是否正确并给出准确的匹配置信度的情况,提出一种基于PCR-DSmT的序列帧融合景像匹配算法。算法分为单帧粗匹配和序列帧融合精匹配两步:首先提取图像的相位一致性特征并采用快速归一化互相关算法初步匹配;然后建立序列帧时空约束关系,利用相关阵中极大峰构建辨识框架,采用层次分析法自适应计算置信指派并利用适配因子进行折扣运算,最后采用证据推理组合规则融合并根据判决准则输出匹配位置及置信度或对错误匹配结果报警。针对Dempster组合规则在高冲突序列帧融合时出现错误以及DSmT组合规则在多证据融合时正确位置置信指派难以增大并收敛的问题,提出一种PCR-DSmT组合规则。采用真实航拍图像和对应的Google earth卫星基准图像的仿真实验验证了匹配算法的有效性。     

一种C波段雷达云雨气象干扰源检测方法

相对于S波段,C波段雷达在保持较好穿透性的同时具有更窄的波束宽度,可以给出更高的测角精度和分辨率。但由于特定的波长特性,C波段雷达更易受气象影响。实际工程中发现云雨气象恶劣时,干扰源检测出现大量压制干扰虚警,从而错误地调度抗干扰功能,大幅占据系统资源。本文通过大量试验数据,分析云雨气象杂波与压制干扰在波位内不同俯仰方向以及波位间不同方位方向的差异,提出从波位内到波位间两级干扰源检测方法,该方法在保证真实干扰源正常检测的同时,极大地降低了云雨气象杂波导致的虚警,提高了C波段雷达在恶劣气象环境下的适用性。     

一种新的多指标融合适配性分析方法

景象匹配适配性分析中,针对现有适配性指标较少考虑成像条件不同、实测图受干扰等导致基准图适配概率发生变化的问题,改进并提出了相位相关长度和有效轮廓密度两个新指标。然后针对单一指标难以同时有效兼顾信息量、稳定性以及重复率等适配标准的问题,给出不同指标置信指派构造方法,采用证据推理对多指标进行融合,提出一种基于证据推理的多指标融合适配性分析方法。仿真实验验证了在采用该方法分析得到的适配区域上进行景象匹配,当基准图和实测图差异较大时,正确匹配概率仍然较高。     

一种异源图像多级配准算法

针对异源图像间灰度差异大、存在平移和旋转时导致配准困难的问题,由于异源图像成像机理不同,存在差异.为提高配准精度,提出一种适应大角度旋转和平移的异源图像多级配准算法.将配准过程分为粗配准和精配准两步,首先在引入Freeman链码描述方法的基础上提出一种平移和旋转参数的估计方法,完成图像的粗配准;然后引入相位一致性对曲率角点进行描述,采用归一化互相关相似性度量准则完成图像的精配准.分别采用可见光与红外图像以及可见光与Sar图像进行仿真实验,经仿真证明算法对具有较多线性结构的异源图像配准精度高、实时性好、并且能适应较大角度旋转和平移.     

基于证据推理的多特征融合人脸识别算法

提出了一种基于证据推理的多特征融合人脸识别算法(DSPSA).该算法利用证据推理理论在处理不确定和冲突信息方面的优越性,融合多个面部特征的信息,有效地处理了人脸图像由于光照、旋转、表情等因素造成不确定信息,从而达到改善识别结果以及增强识别系统对训练样本库以外类别的识别能力.算法中提出了新的基本置信指派构造公式.     

极化SAR系统及其极化定标精度进展简述

对国内外典型的星载、机载极化合成孔径雷达（SAR）系统及其辐射、极化定标实现情况和精度指标进行调研简述。首先给出了极化SAR数据校正精度的一般需求,然后较为系统的给出了国内外代表性的极化SAR系统现状及其取得的系统校正及数据定标精度成果,包括极化SAR系统相对辐射定标精度、绝对辐射定标精度、极化通道串扰精度、极化通道幅度不平衡精度、极化通道相位不平衡精度等方面,最后对极化SAR数据定标精度的影响因素进行分析。全面地阐述极化SAR系统定标精度信息索引及其发展现状,为相关研究人员提供及时、系统的极化SAR系统研制及其定标性能研究进展信息。