基于模糊神经网络的汽车牌照识别算法

汽车牌照识别系统中影响识别率的行汽车牌照识别,其识别率很难提高;即使是加上基于结构的拓扑特征,识别率在一定程度上有所提高,但也提高不多.本文采用基于模糊极小极大神经网络的识别算法进行汽车牌照识别,识别率有了很大程度的提 .高.     

汽车牌照快速搜索算法研究

对汽车牌照自动识别技术中牌照快速搜索问题进行研究，采用水平隔点垂直隔行的数据压缩方法。以解决图像处理数据量大，实时性差的瓶颈问题；利用一种增强差分算子，以解决纹理特征提取问题，推导出一种递推公式，以实现快速窗口搜索。     

汽车牌照自动识别系统中字符分割算法研究

在汽车牌照自动识别系统中，字符分割的准确性是能否正确识别的前提条件，由于受自然环境和人为因素的影响，造成图像质量下降，给字符分割带来了很大的干扰，本文采用了面积投影法，轮廓投影法和固定间距法综合来分割字符，现场实践证明。字符分割准确率达到98．7％。