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基于交通波模型,提出利用车牌识别数据估计城市道路自由流行程时间. 无需额外架设检测器或现场测算,所提方法具备准确性、科学性、实用性的特点. 基于车辆均匀到达的假设,将行程时间分为自由流行程时间和延误,建立信号影响下的路段行程时间分布函数. 针对现实环境中车流非均匀到达的特点,提出数据重采样方法生成符合均匀流假设的行程时间数据;拟合行程时间分布函数以获得路段自由流行程时间. 在杭州市多个路段的数据验证结果表明,重采样后的行程时间数据较好地拟合了行程时间分布模型,估得的自由流行程时间准确且具备理论支撑. 相似文献
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针对经典数解法不能确保得到最优解的问题，提出新的改进数解算法. 明确理想信号位置的移动范围和移动方式，提出初始理想信号位置的概念；提出偏移绿信比的新定义，将信号相对于前、后方初始理想信号位置的偏移绿信比分别称为前、后投影绿信比；通过寻找绿波带宽度与前、后投影绿信比的关系，证明在理想信号移动的过程中绿波带宽度的变化次数等于干线交叉口的数量. 预先计算前、后投影绿信比，避免在移动理想信号位置时对绿时损失的重复计算. 研究结果表明，改进后的数解算法相比经典数解法，可以得到最大绿波带宽，并且在结果相同的情况下计算量更小. 相似文献
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