基于模式推荐的个性化搜索引擎研究

随着互联网的飞速发展和目前传统搜索引擎存在的各种弊端,个性化搜索引擎的出现成为了一个必然;同时随着信息过载问题的出现,个性化推荐系统也已成为了不少领域关注的热点。本文将个性化推荐系统与个性化搜索引擎相结合,将推荐模式引入个性化搜索引擎中,研究并设计一个基于模式推荐的个性化搜索引擎。     

高校考勤管理软件开发中若干技术问题

主要论述高校考勤管理软件的产生、设计中遇到的技术问题以及解决这些问题过程中用到的关键技术。根据具体的使用需求，该软件大体上分为数据提取、数据挖掘、数据管理这三个部分。     

证券网络安全监控系统的设计与实现

介绍了在证券公司网络环境下，如何在网络应用层对NetWare服务器本身安全管理功能进行控制和扩充，并提供一个具体系统的设计和实现概要说明。     

WebMIS中权限管理模式的设计和实现

介绍了在网络信息系统中,实现访问控制的一种基于角色的权限管理模式,并以该模式在实际项目中的应用阐述了权限管理子系统的具体设计方法。     

电子证券教育平台的建立

阐述了如何搭建电子证券教育平台，详细说明了整个系统的功能、结构和需要注意的问题。     

IPv6隧道技术及其安全性分析

IPv6隧道技术是在IPv6发展的初级阶段实现IPv6孤岛间互联的重要技术。通过介绍IPv6隧道技术的概念、工作机制和几种具体实现方案,分析IPv6隧道技术的安全特性,让大家对该技术有个全面、深层次的了解,为该技术的实际应用和建立一个安全的网络提供参考。     

关于数字化校园建设的研究

介绍了数字化校园的发展和应用,针对系统的复杂性,提出了数字化校园的整体建设方案,对体系结构、功能设计、运行管理进行了探讨。数字化校园集成了高校内的所有服务信息,将为校内所有成员及校外的其他用户提供一个极为方便的信息渠道。     

一种基于聚类和用户行为分析的搜索引擎结果优化方法

在研究传统搜索引擎的基础上,提出了一种改进的元搜索引擎模型及一种基于聚类和用户行为分析的查询结果优化方法,最后通过对比优化前后用户的满意度验证了该方法的可行性。     

智能实时行情传输系统的设计与实现

文章在详细分析研究的基础上,提出了一种新的传输实时证券行情的设计。根据此设计开发出的软件在证券行业中具有非常广阔的应用前景。     

三维机器人路径规划的一种变异算子蚁群算法

研究三维空间机器人路径规划问题,由于系统求解时间较长、过早失去解的多样性、易陷入局部最优、个体适应度较差等问题,通过构建三维工作空间模型、引入变异算子和搜索无碰路径策略来解决,提出适宜于三维机器人路径规划的一种变异算子蚁群算法(Mutation Operator Ant Colony Algorithm,MOACA)。MOACA是一种关于模型构造的启发式搜索算法,算法在改进启发式函数设计、选择概率确定、信息素更新策略等基础上,引入逆转变异和插入变异算子,通过选择逆转点反序排列部分路径节点和随机插入路径节点的方法搜索无碰路径,对蚁群算法进行了局部优化改良。仿真结果表明,MOACA在搜索路径、收敛时间、适应度等方面较传统蚁群算法有明显改善,算法是有效可行的。