客户停电时间自动采集及智能分析方法研究

随着社会信息化进程的不断推进,如何实现信息自动反馈成为供电企业的重要任务.现从计量自动化的角度入手,提出了基于计量自动化系统的停电时间自动统计分析方法,同时以提高供电可靠性为目标,建立了基于数据挖掘技术的停复电判定模型.实证研究表明,该方法是有效的,能准确统计分析判断停复电时间,实现自动分类统计、智能预测与分析等核心功能.     

基于聚类分群的线损特征分析方法

电力用户窃漏电和异常用电的重要评价指标包括：电量异常、负荷异常、终端报警、线损异常等,其中线损异常是最为直接和最重要的指标．基于数据挖掘相关技术,提出一种线损分析方法;通过提取分线线损的表征变量,建立线损分析的指标体系;并应用K—means聚类算法对特征样本进行聚类分群,基于线损聚类分群类别分析线损特征规则;最后经实例分析证明了该方法的有效性．