一种改进的电子现金方案

TPM具有隐私保护能力和存储保护能力。使用盲签名可以实现被签名信息的匿名性,群签名可以实现签名者的匿名性。两者相结合可以实现双方的匿名性,从而实现交互的安全性。采用椭圆曲线算法ECC加密,可以提高系统运行效率。提出了一种基于TPM和群盲签名的电子现金方案,其主要目的是在保证系统安全性的前提下,提高系统的运行效率。并对方案进行了性能分析。     

云计算若干安全问题的研究

随着云计算的快速发展,更多的企业和个人依赖于云技术实现他们的存储和计算需求。云计算的安全问题一直是当前研究者关注的重点问题。论文首先介绍云计算的体系结构及其特点。然后针对云计算体系结构中的安全问题作重点详细分析。     

基于AR规则的全路径测试数据自动生成方法

基于全路径的研究现正处于起步阶段,提出了一种全新的NRPS算法（不重复路径搜索算法）和AR规则来对程序的源文件进行静态分析,生成有向无负权图,进而得到不重复路径集;并结合粒子群优化算法最终生成最优测试用例。实验表明,该方法具有可行性。     

基于RFID的图书馆书籍精确定位方法研究

针对使用RFID技术的图书馆中书籍精确定位难的问题,提出了以蛛网定位算法进行精确定位的解决方案。文中详细介绍了书籍精确定位的现状及其遇到的问题,并阐述了引入蛛网算法的设计思路。在书籍定位过程中通过"点名-回馈"法进行数据采集,最终使用蛛网定位算法完成书籍的精确定位,节省了人力资源,提高了定位效率。     

云计算若干安全问题的研究

随着云计算的快速发展,更多的企业和个人依赖于云技术实现他们的存储和计算需求。云计算的安全问题一直是当前研究者关注的重点问题。论文首先介绍云计算的体系结构及其特点。然后针对云计算体系结构中的安全问题作重点详细分析。     

马特拉算法在遥测数据短期预测中的应用

为了提高遥测数据预测的精度和实时性,针对遥测数据的非平稳性和周期性特点,引入小波分析的预测技术,提出了一种对遥测数据序列进行不同频段上的分解方法:遥测数据时间序列依据选定的N阶多贝西小波和分解尺度值2分解为低频分量和高频分量,针对不同分量建立了基于马特拉算法、周期自回归模型和指数平滑法的时间序列短期预测模型,各分量预测结果经小波变换的逆算法重构后输出.仿真实验结果表明该方法满足遥测数据工程预测要求,能够有效地解决遥测数据的短期预测问题.通过对遥测数据短期预测结果的研究分析可提前判断卫星潜在的趋势,为指挥人员的正确决策提供科学依据.     

云计算中支持隐私保护的多银行电子现金系统

鉴于云计算可以解决传统网络中电子现金系统的隐私泄漏、交易不规范和高成本投入等问题,提出一种云环境中支持隐私保护的多银行电子现金方案.该方案运用可信平台模块(Trusted Platform Module,TPM)提供的隐私保护和远程证明功能,实现从电子支付系统终端到上层应用的安全性,运用群签名技术提高电子现金支付的效率和匿名性.最后对提出的方案进行了安全性分析.     

可信计算增强云环境下P2P技术的安全性研究

近年来,云计算技术迅速发展,P2P技术在传统网络中也广泛应用.论文将云计算技术和P2P技术有效结合构建云环境下基于混合结构的P2P网络共享模型.P2P技术最重要的安全性是网络节点的通信和隐私保护,云计算技术特殊性对解决云中P2P技术安全性提出新的要求.论文运用可信计算技术、群签名技术及自动信任协商技术提出一种改进的远程自动信任协商证明方案,并把这种证明方案应用到云环境下P2P网络共享模型中用来增强网络节点相互访问的安全性、匿名性和高效性.最后,论文对提出的P2P共享模型进行安全性和效率分析.     

云计算中基于TPM的多银行电子现金系统

针对云计算的虚拟化技术可以解决传统网络中电子现金系统存在的隐私泄露、交易不规范和高成本投入问题, 在已有的工作中, 考虑商家和用户使用同一银行在一定程度上限制了电子现金广泛使用的情况, 提出了一种基于TPM(trusted platform module)的可信云平台多银行电子现金方案。该方案从电子现金支付的效率和安全性方面考虑, 利用群签名和椭圆曲线算法ECC提高协议的执行效率, 运用可信平台模块提供的隐私保护和远程证明功能加强支付协议的安全性。最后, 对方案的安全性和效率进行分析。