PCA在语音检测中的应用研究

提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号.     

一种互补的栅格数字地图水印算法

针对栅格数字地图的版权保护，提出一种互补的栅格数字地图水印算法.该算法利用栅格地图相比自然图像具有较高亮度，直流分量变化比较大的特点，分别将水印嵌入到地图离散余弦变换后的直流分量和高频分量.直流分量部分依据亮度控制调制幅值嵌入水印，高频部分依据高频系数分段求和的奇偶性嵌入水印.在依据几何特征对地图预校准后，按嵌入的逆过程分别提取水印，并在合成系数控制下合成水印信息.实验结果表明，所提出的互补水印算法能够抵抗各种常见的恶意攻击，具有较强的鲁棒性     

人脸识别中的眼睛定位

基于人眼灰度变化非常明显这一特征,本文提出了一种人脸识别中眼睛定位的新算法.首先,对眼睛的搜索区域进行小块划分,计算每一小块的图像复杂度;然后,找出复杂度最大的前16个小块的位置;最后,根据图像块的结构居中度对眼睛进行准确定位.与其它方法相比,此算法具有定位准确,运算速度快等特点.     

基于高分辨率SAR图像的道路自动提取

在传统算法的基础上,用多条件加权法进行道路边缘点的判断,充分利用道路的物理特性,将道路边缘点像素上下文特性作为判断的条件,以实现道路边缘线段的识别。桥接模式的思想是根据道路边缘线平行且宽度一定的特性,通过算法找出两条边缘线段之间的对应点,连接对应点以实现道路提取。经实验测试,该算法能消除地物间的影响和噪声干扰,有效地提高了道路提取的精度和速率。