萤火虫算法优化SVR参数在短期电力负荷预测中的应用

由于萤火虫算法(FA)具有全局性能好、收敛精度高等优点,因此将萤火虫算法用于SVR的惩罚系数C和核参数σ的优化选取中。为提高迭代收敛速度和寻优精度,对萤火虫算法加以改进,在迭代过程中对亮度最亮的萤火虫位置施加随机扰动;将参数经过优化选取的SVR用于短期电力负荷预测,并将预测结果与采用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法得到的结果做比较。其结果表明,采用改进萤火虫算法作参数寻优的SVR的负荷预测精度高,效果最好。     

2010—2013年昌吉州辖区食源性致病菌检测结果分析

了解昌吉地区食品中沙门菌、金黄色葡萄球菌、志贺菌、单核细胞增生李斯特菌、EHEC O157∶H7、阪崎肠杆菌、蜡样芽胞杆菌的污染状况,提高昌吉地区食源性疾病预警与防控能力。方法 依据国标方法检测和血清学鉴定。结果 检测熟肉制品,糕点及饼干,中式凉拌菜,鲜食米、面制品,生食、水果蔬菜,婴幼儿配方粉/米粉/谷粉/豆奶粉,动物性水产品,即食非发酵性豆制品,速冻熟制米面制品,蛋制品(皮蛋、咸蛋、糟蛋),冷冻食品等11种样品共627份,检出致病菌10株,总检出率1.59%；627份食品样中致病菌经卡方检验χ²=6.789,差异无统计学意义(P>0.05)；致病菌检出率分别为:非发酵豆制品3.85%,熟肉制品3.20%。其中9月份采集的89份样中致病菌检出率最高,为3.37%；其次为8月份采集的233份样品,其中致病菌检出率为2.58%；10月份采集的111份样中致病菌检出率为0.90%。结论 昌吉地区主要食品存在食源性致病菌的污染。建议政府卫生行政执法加大对销售熟肉制品店面、酒店、饭店的管理,减少食源性致病菌的交叉污染,同时做好卫生知识的宣传工作,防止食源性疾病的发生。