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1.
机械化学制备陶瓷及复合材料粉体的研究进展   总被引:5,自引:0,他引:5  
机械化学作为一种制备新材料的简单有效的方法,近年来得到了广泛的重视,取得了一些研究成果。本文介绍了机械化学作用的特点、机理和表征技术,主要对机械化学在功能陶瓷、生物陶瓷、结构陶瓷及复合材料粉体制备方面的最新研究成果进行综述和展望。  相似文献   
2.
以FeCl3、NH3·H2O和正硅酸四乙酯(TEOS)为原料,采用溶胶凝胶分步反应合成了硅铁红色料。研究了煅烧温度、硅铁比、包裹次数等工艺因素对色料红度值的影响.利用XRD、FTIR和全自动测色差计等分析手段对色料结构和呈色性能进行了表征.XRD图谱中未发现有Fe2O3或Fe3O4的衍射峰,表明铁离子被包裹在二氧化硅晶体内,采用本方法所合成的硅铁红色料具有较好的包裹效果.FTIR分析结果也进一步证实了二氧化硅对铁红色料的包裹.同时,色料的红度值随着煅烧温度的升高呈先增大后减小的趋势,900℃煅烧的色料具有最大红度值,a*=22.89,比传统固相法合成色料的最佳煅烧温度降低了200℃;随着硅铁比的增大,色料的红度值仍出现先增大后减小趋势,硅铁比等于5∶1红度值最大;随着包裹次数的增加,SiO2的包裹层逐渐增厚,色料的红度值逐渐减小,而明度值逐渐增大.  相似文献   
3.
本研究以粘土 ,长石和石英为基本原料 ,并引入煅烧铝矾土以满足配方中的Al2 O3 含量 ,制造出了中铝质高强度陶瓷材料 ,材料的抗折强度达到 14 0MPa。通过对中铝质陶瓷材料的XRD分析 ,研究了材料晶相组成与强度之间的关系 ,并探讨了其机理  相似文献   
4.
对TiO2-BaO-ZnO-ZrO2系高折射率玻璃微珠的玻璃配方进行了优化设计,探讨了玻璃微珠折射率与玻璃结构的关系,认为在此系统中Ti^4 主要是以[TiO4]形式形成玻璃的网络结构,又存在着[TiO6]且位于玻璃网络之外,当以[TiO6]形式存在时,玻璃结构变的疏松,使折射率降低。  相似文献   
5.
自蔓延燃烧合成工艺因素对钛镍黄颜料呈色的影响   总被引:2,自引:1,他引:2  
以金属钛、TiO2、NiO、Sb2O3为主要原料,用自蔓延燃烧法合成了钛镍黄颜料;采用XRD、DTA及CIE色度分析手段探讨了自蔓延法合成钛镍黄颜料中原料配比和保温时间对颜料呈色效果的影响。  相似文献   
6.
对TiO2 -BaO -ZnO -ZrO2 系高折射率玻璃微珠的玻璃配方进行了优化设计 ,探讨了玻璃微珠折射率与玻璃结构的关系 ,认为在此系统中Ti4+主要是以 [TiO4]形式形成玻璃的网络结构 ,又存在着 [TiO6]且位于玻璃网络之外 ,当以 [TiO6]形式存在时 ,玻璃结构变的疏松 ,使折射率降低  相似文献   
7.
由于具有优异的光催化性能,二氧化钛在光电转换、光催化等新兴领域获得了大量的应用.而以二氧化钛为核的核/壳结构复合材料,由于可以产生不同于其本身和壳体材料的独特的全新性能,近年来受到了越来越多的关注.根据壳体材料的不同,从制备方法、表征和物性研究等方面分别介绍了以单质、聚合物、无机氧化物和杂化材料为壳的二氧化钛基核/壳结构复合材料的研究进展.最后展望了二氧化钛基核/壳结构复合材料的发展前景.  相似文献   
8.
以二水合乙酸锌和尿素为原料,聚乙二醇-2000为改性剂,用氨水调节体系pH,采用水浴法在一定的工艺条件下制备了不同花状结构ZnO粉体。结果表明,添加聚乙二醇-2000时所制得的ZnO粉体呈现花状的结构,ZnO前驱体溶液中不同氨水量使得组成花状结构的ZnO微棒结构从六棱棒状结构向纺锤状结构转变。X射线衍射结果表明不同棒状结构组成的花状ZnO其峰(002)与峰(001)的相对强度比不同。透射电子显微镜表明六棱棒状结构的ZnO粉体呈现单晶结构,而纺锤状结构的ZnO粉体倾向于多晶结构。室温光致发光谱表明不同微棒组成的花状ZnO粉体均在约380nm存在近带边发射峰。  相似文献   
9.
采用盐溶液辅助的溶胶-凝胶法制备了粒径可控的球形TiO2微粒。基于SEM、XRD、IR、TG-DSC等分析手段,系统研究了盐溶液的种类和浓度对微球粒径及粒径分布的影响,并对其生长机理进行了简单分析。实验结果表明,对于不同种类的盐溶液,随着阳离子半径的增大,TiO2微球的粒径变小,这可能是由于阳离子半径越大,其水化半径越小;相同种类的盐溶液浓度越大,TiO2微球的粒径越大,这可能是由于浓度变大,扩散层变薄,同时碰撞机会也增大,聚沉能力增大。  相似文献   
10.
张鹏雁  赵耀  朱振峰 《信号处理》2012,28(8):1083-1089
视频广告作为一种重要的媒体形式,正在潜移默化地影响着人们的生活。针对如何对视频广告进行识别,本文提出了一种基于商标匹配的视频广告识别算法。考虑到视频广告帧中存在着大量的背景干扰问题,本文算法首先对视频广告帧进行显著区域检测,将广告帧中较为显著的商标信息与周围背景分开,然后对已得到的显著区域图进行SURF特征提取,并与商标库中的商标显著区域图进行匹配。实验结果表明:本文算法对广告帧中商标存在的背景干扰、尺度缩放、旋转、颜色、光照等变化具有很好的鲁棒性,取得了令人满意的匹配准确率,很好地实现了视频广告识别。   相似文献   
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