基于移动式红外测温的变电站设备温度预警系统

目前,变电站人工巡检效率低,对电气设备的测温准确率不高,导致不能对潜在的异常设备进行预警。针对此现状,提出了一种基于移动式红外测温的变电站设备温度预警系统。系统以巡检机器人为移动平台,结合红外测温、WiFi通讯、远程监控显示等新技术,可对变电站设备进行测温预警。在此基础上,进一步分析导致红外测温误差的影响因素,采用BP神经网络对红外测温误差进行修正。系统结合绝对测温预警和相对温差预警方式,达到理想的预警效果。该系统已在德清变电站成功投入运行,证明了系统的合理性和可靠性。     

基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估

目前变压器状态评估未考虑多阶段指标信息的变化趋势,且评估指标的权重确定相对简单,造成整体评估的偏差。针对此现状,提出一种基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法。选取状态评估指标,将指标数据分为效益型和成本型两类,并进行规范化处理。采用层次分析法赋予指标的主观权重;引入方差和均差来衡量指标数据的波动性,赋予指标的客观权重,依据相对熵原理建立优化模型确定指标的最优权重。考虑变压器多阶段状态信息集结和指标的变化趋势,提出基于区间灰数动态灰靶评估方法,以综合靶心度来评估变压器的状态。利用某变电站多台变压器多阶段的历史数据进行算例分析,验证了该状态评估方法的有效性和准确性。     

基于正交预测的铝电解槽氧化铝浓度判定

提出一种新型的氧化铝浓度判定方法.针对铝电解过程中氧化铝浓度判断困难问题,综合利用模糊解耦、模糊推理方法,根据槽电压判定当前浓度值,同时建立氧化铝浓度正交变换预测判定模型,利用当前浓度值、槽状态、槽电压以及出铝量作为输入因素来判定下一时刻氧化铝浓度.相比其他的氧化铝浓度判定方法,提出的预测法提高了氧化铝浓度判定的准确度,使控制系统可以提前制定下料间隔,很大程度上降低了控制系统的滞后性,实现了铝电解槽的优化生产.     

基于智能多级亮度的城乡路灯照明系统节能控制设计

在路灯照明控制系统中,维持特殊天气情况时光线强度对环境的平衡以及节能减耗是控制的目的,因此根据光强控制灯光的开灯率是控制系统设计过程中的重要环节．在分析了光照强度检测条件的前提下,提出了灰色理论的路灯照明多级亮度智能控制策略,解决了开灯率高和能源浪费的问题．     

遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用

针对目前国内对铝电解槽槽况诊断存在的的难度大、效率低等问题,设计了一种以槽电压信号为特征向量的诊断样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽况进行分析预测.同时本文利用遗传算法的最优搜索能力对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化.通过MATLAB对状态预测算法进行编程.结果显示,对铝电解槽槽况的判断基本正确.     

创新配电网管理提高供电可靠性的几点思考

结合实践,在分析我国配电网管理工作现状的基础上,分析配电网管理中存在的不足以及其成因,重点从多角度论述有针对性的解决措施,希望有助于配电网管理水平的提升.     

模糊优化的迭代控制算法在称重系统中的应用

在某导弹注药生产线控制系统中,影响弹体质量的主要因素是控制过程中每次注药重量的精确度,因此提高动态称重中的精度是控制系统设计过程中的重要环节。在分析了注药过程中误差来源的前提下,提出了基于模糊推理的迭代学习控制与点动式控制结合的控制方式,解决了长期以来动态称重中的精度问题,使精度达到了0.5%。实际表明：该控制方法测量精度高、可靠性强。     

基于智能控制的铝电解槽控制调节

提出一种控制氧化铝下料间隔来跟踪和适应电解槽槽况变化的方法,将槽电阻控制在较理想状态以保证槽况与氧化铝浓度的匹配。这种方法利用氧化铝加料量与槽电阻之间的关系建立特征模型,采用仿人智能控制算法与模糊控制算法相结合控制氧化铝下料间隔以适应当前槽况,实现铝电解槽的优化生产。     

万用表误用引发事故分析及其改进措施研究

万用表使用不当可能引发设备损坏、保护误动、开关跳闸等严重事故发生。阐述了万用表保护电路的特点及其局限性,对二次设备万用表误用事故进行了分析。提出了一种新型安全型万用表,介绍了设计思路、检测方案,采用在现有钳形数字万用表的基础上增加电流限制电路。测试项目样机技术指标,得到采用所研制的检测表能实现误操作保护。