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2.
透过散射介质对目标进行准确的重建仍然是阻碍人们对深层生物组织成像分析和深空天文观测的主要挑战之一。基于深度学习的散射计算成像方法虽然在成像质量和效率等方面取得了很大的进展,但是针对实际系统中散射介质状态不固定,目标结构具有较高复杂度以及可获取的训练散射数据有限的情况下,单纯利用数据驱动的方法已无法进行准确高效的重建。将散斑相关原理和卷积神经网络强大的数据挖掘和映射能力进行有效的结合,进一步挖掘和利用散斑所包含的冗余信息,实现了仅利用一块薄散射介质对应的散斑数据即可实现透过具有不同统计特性散射介质的复杂目标重构。该方法针对实际散射场景复杂多变和训练样本数据有限的情况,实现了对复杂目标的高质量恢复,有力地推动了基于物理感知的学习方法在实际散射场景中的应用。 相似文献
3.
钻柱摩阻扭矩的实时分析对提高钻井效率、规避钻井卡钻风险具有重要作用,目前摩阻扭矩分析以钻前预测为主,但钻井过程中摩阻扭矩的实时分析尚不成熟。针对当前井底钻压扭矩预测不准、钻柱摩阻系数的确定存在盲目性等问题,提出一种钻柱摩阻扭矩智能实时分析方法。该方法利用神经网络模型实时计算井底钻压扭矩,结合摩阻扭矩刚杆模型采用二分法实时反演摩阻系数,准确分析钻柱受力。考虑到钻柱摩阻系数在一定程度上表征钻柱卡钻趋势,进一步利用该方法对钻井卡钻趋势进行预测。将该方法应用于现场数据,发现某井钻柱摩阻系数在6 000~6 100 m区间整体呈现逐渐增大的趋势,且在6 100 m处附近,钻柱摩阻系数从0.35附近陡增至0.75,变化极为剧烈,说明即将发生卡钻。经过对该井的钻井日志查证,该井在6 100 m处附近蹩停顶驱钻具卡死。说明利用该方法对卡钻趋势进行预测具有良好的效果,便于现场实时调整钻井参数,有效规避卡钻风险,提高钻井效率。 相似文献
4.
为避免由于工艺缺陷造成的再制造毛坯价值浪费和经济损失,废旧产品在其再制造工艺制定后,需要首先对工艺可靠性进行预测,识别工艺缺陷要素。然而,由于再制造毛坯差异性大、剩余价值高,建立影响工艺可靠性要素的机理模型难度大、通用性差、且成本高。为此,提出一种加工要素数据驱动的工艺可靠性预测方法。利用加工获得的质量指标与质量要求之间的偏差值,作为工艺可靠性的定量指标,构建了反映各加工要素与可靠性映射关系的贝叶斯神经网络预测模型。以某再制造数控机床为例,对所提出的预测方法进行了验证。结果表明,该方法能够识别缺陷零件及其加工要素,指导再制造产品工艺过程的改进。 相似文献
6.
7.
8.
针对钛合金离子渗氮过程中无法实时获取筒形工件温度分布的问题,通过基于Ansys的稳态温度场数值模拟,对多种渗氮工况、不同尺寸的钛合金筒形工件温度场进行模拟,获得一系列筒体工件温度场分布特性。结果表明,钛合金筒形工件在理想离子渗氮过程中,工件表面最大温差达到7.8℃,温度场为对称分布,在轴向呈现出中心高两端低的特点;增加两端辅助加热后,相同筒形工件表面最大温差缩小至5.6℃,工件两端温度显著提高,温度场均匀性得到改善,但温度场均匀性会随着筒体壁厚的增加而变差;通过调整辅助功率,可以改善筒体轴向温度均匀性。在径向,筒体内壁温度要高于外壁,且内外壁温度差会随着壁厚的增加而增加。该数值模拟结果,可为钛合金筒形工件的离子渗氮工艺优化提供参考。 相似文献
9.
本文以江苏省电力公司无锡供电公司职工教育培训中心为例,介绍了该公司职教中心在提高员工技能培训质量上采取的一系列措施,如培训标准、师资建设、驾御课堂、单元制教材、实训设备等。 相似文献
10.
为验证水性环氧地坪透气性能,建立了简捷的试验方法,通过对比油性、水性环氧涂料的固化过程及力学性能,分析了水性环氧地坪的透气性原理及影响性能的首要原因。同时,考察了施工工艺、分散条件等因素对其透气性的影响。结果表明:水性环氧涂料因其独特的"胶囊"式固化过程,使得涂层具有良好的透气性。其涂层的硬度、抗压强度、粘接强度比油性环氧涂层略低,但满足标准要求,耐冲击破坏性测试仅造成点状破坏。多层复合工艺、分散条件对透气性无影响,但不适当的分散条件会产生有缺陷的涂层,影响涂层表观及性能。 相似文献