PSTN上实时视频通信的实现

本文讨论了一种在ＰＳＴＮ网上实现基于ＰＣ的实时视频通信的方法．它将对在窄带通信网上实现可视电话、移动可视通信、远程监控等业务有重要的意义。     

利用深度信息增强的自由视点DIBR技术研究

针对现有DIBR虚拟视点图像渲染算法存在的问题,提出一种基于深度信息进行后处理的DIBR虚拟视点渲染算法.该算法利用摄像机参数和深度信息,将参考视点图像的纹理和深度图变形到虚拟视点,利用基于深度信息的后处理消除变形图像中的裂缝和伪影,结合深度信息采用inpaint技术填补剩余的纹理空洞.实验结果显示,该方法不论从主观质量或是客观质量上均优于现有的虚拟视点生成方法,且计算量也不高.在数值试验中,还对多视点渲染算法的图像合成质量进行比较,对视频压缩的影响进行了分析.     

超分辨率图像重建方法研究

超分辨率图像重建就是由低分辨率图像序列来估计高分辨率图像，已成为当前研究的热点。对超分辨率的概念和应用场合进行了阐述，对空域的几种主要重建方法进行了详尽分析与比较，并研究了压缩域中的重建方法，指出了各自的优点与不是。研究表明，超分辨率重建具有广泛的应用前景，其成像模型、运动估计、重建算法和实时实现将是今后研究的重点。     

基于局部回归模型的图像超分辨率重建

针对基于稀疏重建的图像超分辨率(SR)算法一般需要外部训练样本,重建质量取决于待重建图像与训练样本的相似度的问题,提出一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建算法。利用局部图像结构会在不同的图像尺度对应位置重复出现的事实,建立从低到高分辨率图像块的非线性映射函数一阶近似模型用于超分辨率重建。其中,非线性映射函数的先验模型是直接对输入图像及其低频带图像的对应位样本块对通过字典学习的方法得到。重建图像块时利用图像中的非局部自相似性,对多个非局部自相似块分别应用一阶回归模型,加权综合得到高分辨率图像块。实验结果表明,该算法重建的图像与同样利用图像具有自相似性的相关超分辨率算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高0.3~1.1 dB,主观重建效果亦有明显提高。     

联合时空特征的视频分块压缩感知重构

为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定采样率对帧内各块进行测量;重构端则在最小全变差(TV)重构模型的基础上,分别加入利用时空自回归(AR)模型和多假设(MH)模型所形成的正则化项,以提高预测-残差重构的性能。另外,考虑到视频源的统计特性在时空域中是动态变化的,讨论了5种不同的帧间预测模式对重构精度和重构计算复杂度的影响。仿真实验表明,所提出的重构算法能够以一定的计算复杂度为代价有效地改善视频重构质量,且在关键帧采样率高于非关键帧的情形下,帧间预测模式的改善也可一定程度上提高视频重构质量。     

基于模糊推理的彩色图像帧内误码掩盖方法

本文研究了RGB彩色图像基于模糊推理的误码掩盖（FRBEC）方法。首先将RGB图像转换到YCbCr彩色空间,对Y分量图像的丢失块进行周围像素匹配以获得最佳匹配块,并把最佳匹配块的位置直接作为R、G、B分量图像对应的最佳匹配块位置,以减少计算量。然后分别对R、G、B3幅分量图像采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正。实验结果表明,FRBEC方法无论对于彩色和灰度的图像,都可以获得较高的峰值信噪比（PSNR）,不过彩色图像的PSNR一般比灰度图像要低一些。     

视频编码控制技术

本文简要介绍了视频编码中的编码控制技术，着重分析了编码速率、图像失真和计算复杂度之间的关系，以及基于这一分析的几种具体的编码控制方法。     

视频监控技术的智能化趋势

文章分析了视频技术的3个发展阶段,回顾了视频监控技术近年来发展情况,在此基础上,提出视频监控中智能化趋势是仿生学引领的自然产物;并例举部分智能视频监控的具体应用模式和应用场合,认为智能化是视频监控技术众多发展趋势中的最为重要也是最艰难的一步;最后探讨智能视频监控产业的特点及其发展对策。     

基于图像先验和结构特征的盲图像复原算法

提出了一种基于图像先验和图像结构特征的盲图像复原算法,在模糊核未知的情况下,采用一系列离散化的模糊核参数对模糊图像进行非盲去卷积,得到一系列对应的复原图像。同时提出一种复原图像判决准则,对这一系列复原图像进行质量判决,从中得到最优的复原图像。最后在实验部分,通过对图像的测试表明,提出的盲图像复原算法能较准确的得到最优复原图像,复原效果在主观和客观标准上均有良好表现。