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废水处理系统中不可避免存在着低温环境,低温使得硝化菌和反硝化菌的活性下降,如何在低温条件下提高污水生物脱氮效果是废水处理研究工作中亟待解决的问题。本文对近年来研究发现的低温微生物耐低温机制进行了梳理,提出了最近发现的胞外聚合物(EPS)和聚羟基脂肪酸酯(PHA)的作用机理;介绍了几种已被研究证实能在低温下进行脱氮的功能菌与一些可以提高低温污水脱氮效果的新技术/工艺(包括使用新型填料、改变碳源投加方式、投加特定的重金属);阐述了目前研究所遇到的一些问题,如缺乏工程实践、处理水质与研究菌株单一,研究结论与实际废水处理应用还有着差距。指出未来可以通过特异性功能菌的固定与使用、生物倍增技术与工程实践结合等方法来降低运行成本,提高低温污水的脱氮效果。 相似文献
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现有唇语识别研究多专注于提高识别精度、研究多模态输入特征等方面,对提高唇部视觉特征的有效性关注不多.而唇部的视觉信息在视觉语音识别和唇语识别中起着关键作用,尤其在音频被破坏或无音频信息时,唇部视觉信息尤为重要.如何获取准确有效的唇部视觉特征是当前唇语识别的难点工作之一.从唇语数据集、传统视觉特征提取方法、视觉特征提取的深度学习方法三方面综述了唇语识别方向近年来的最新研究工作:首先,总结了唇语识别数据集,将唇语数据集分为正视图和多视图两种类型,并总结整理两类数据集的特点、局限性和下载地址;其次,从像素点、形状和混合特征的角度介绍了唇部视觉特征提取的传统方法,重点介绍各方法的基本思想、网络结构和特点;然后,介绍了唇部视觉特征提取的深度学习方法,重点介绍2D CNN、3D CNN、2D CNN与3D CNN相结合、其他神经网络四种深度学习方法的网络结构和优缺点,并比较了这些方法在公开数据集上的性能表现;最后,对唇部视觉特征提取方法所面临的挑战和未来研究趋势进行了展望. 相似文献
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复合型生物絮凝剂产生菌的发酵性能研究 总被引:3,自引:1,他引:2
对复合型生物絮凝剂产生菌F2和F6的发酵性能进行了研究。经鉴定,F2和F6分别为放射根瘤菌和球形芽孢杆菌,二者均具有良好的高效产絮遗传稳定性。在相同的发酵条件下,砣与F6的混合培养较二者单独发酵更利于生物絮凝剂的生产,发酵24h即进入对数生长的后期,时间缩短为纯培养的1/2,同时最佳絮凝率提高至95.2%。F2与F6混合培养的最佳发酵时间为24h,混培比例为2:1。发酵时间为24、48、72、96、120h时,投加量在5mL/L左右出现一个絮凝高效区。当发酵时间为24h、投加量为5~12mL/L时絮凝率〉91.4%,平均值达到93.0%,复合型生物絮凝剂的这一特性可以有效避免发生返混现象,并提高了抗负荷冲击能力。 相似文献
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随着深度学习的不断发展,唇语识别领域的研究取得了重大进展,涌现了许多唇语识别的深度学习算法。依据识别对象的连续性,将唇语识别分为孤立唇语识别和连续唇语识别,并对各识别任务的深度学习方法进行了详细和深入的分析总结。从孤立唇语识别的深度学习方法和连续唇语识别的深度方法两个方面介绍了主流唇语识别方法,并对各方法的优缺点和性能进行比较;对不同数据集下代表性方法的特点和性能进行比较,对两类方法的优缺点和适用范围进行阐述;讨论了唇语识别方法存在的问题和挑战,并对唇语识别方法的研究趋势进行了展望。 相似文献
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由于含氮废水的排放和含氮肥料的大量使用,氮污染成为一个日益严重的问题。生物处理的效率高、成本低、对环境友好,是废水脱氮的主要处理技术之一。硫自养反硝化由于不需要额外的碳源、产泥量少等特点而得到广泛关注。文章对单质硫、硫化物、硫代硫化物作为电子供体进行反硝化脱氮的研究进展进行了综述,探讨了硫自养反硝化的代谢途径和影响机制,对几种硫自养反硝化的影响因子进行了概述。在此基础上分析了硫自养反硝化微生物以及nar、nir、nor、nos等几种反硝化功能基因,并对反硝化工艺的发展和联用技术提出展望。 相似文献
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生物絮凝剂絮凝特性与絮凝条件优化研究 总被引:18,自引:1,他引:18
在温度为30℃、转速为150 r/m in、培养时间为24 h的条件下,利用二株芽孢杆菌F2和F6经纯培养分别得到生物絮凝剂1#和2#,将双菌按照1∶1混合培养得到生物絮凝剂3#。采用5 g/L的高岭土配水进行混凝杯罐试验,发现3#生物絮凝剂的絮凝能力优于1#和2#,其絮凝活性物质主要为菌体分泌物,具有良好的热稳定性。正交试验结果表明,3#生物絮凝剂的最佳絮凝条件为:絮凝剂投量为6 mL/L,助凝剂CaC l2的投量为15 mg/L,pH值为8.5,水温为(30±1)℃,采用二段式搅拌(第一段的搅拌速度为160 r/m in、搅拌时间为40 s,第二段的搅拌速度为40 r/m in、搅拌时间为280 s),絮凝率可达98.2%;各因素按照影响絮凝效果的强弱排序为:pH值>水力条件>水温>絮凝剂投加量>CaC l2投加量。 相似文献
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