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在复杂背景下的人脸检测技术是当今智能视觉技术中的一项难题。为了提高人脸检测的精度和实时性,降低误检率,基于HSV模型和模糊级联分类器对复杂背景中的人脸检测技术进行研究。首先在HSV模型中对图像进行选择性光线补偿,然后对图像在HSV模型中进行分割,接着用图形学的方法去噪,再将连通的肤色区域构建肤色团块,并且利用人脸的脸部比例特征来剔除不相符的人脸团块,最后利用模糊级联分类器对肤色团块检测人脸。该算法的误检率和漏检率分别为0.1%和5.9%,检测的准确率可以达到94.1%,并且有效提高了检测速度,具有一定的实用价值。实验结果表明,基于HSV肤色检测和模糊级联分类器的算法能更好地处理人脸在较差光线和有阴影干扰的环境下的检测。 相似文献
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为了实现液体药剂生产过程中的自动化质量检测,提高质检的速度和准确性,在智能视觉的基础上对透明液体药剂中可见异物的跟踪算法进行研究.采用中值滤波器对输液图像进行去噪,应用二次差分与能量累积算法对液体药剂中的可见异物进行检测,分别运用漫水填充法和实时运动模板提取异物目标的形态特征和运动特征;在分析异物的运动轨迹基础上,建立基于运动特征的区域匹配跟踪模型,给出搜索窗口的定位与尺寸大小选择原则,根据速度大小和运动方向的差异采取不同的跟踪策略,解决了异物目标在消失和重叠情况下的跟踪难题.实验结果表明,改进的区域匹配跟踪算法的错跟率和漏跟率分别为0%和2.5%,跟踪的正确率可以达到97.5%,且具有较高的实时性,能够满足实际生产的需要. 相似文献
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针对目前大多数波导喇叭电磁兼容(EMC)测量天线存在的重量重、频带窄和单极化等问题,设计了一种新型超宽带Vivaldi双极化EMC测量天线。通过将2个相同的Vivaldi天线十字正交安装,实现双线极化功能;优化2个天线的馈电位置,实现2个天线高隔离、方向图一致、对称、平缓和交叉极化低等技术要求。利用ANSYS HFSS电磁仿真软件对天线进行仿真分析,结果表明,0.6~6 GHz时,辐射方向图在±55°内平缓、对称、无凹坑,满足探头天线的使用需求。整个频带内交叉极化<-25 dB,2个输入端口隔离度≤-28 dB,完成了对天线实物的加工,其测量结果与设计结果较好地吻合,满足了作为EMC测试天线的使用需求。 相似文献
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