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1.
网络安全事件的关联分析方法的比较研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着当前攻击手段和技术的日益复杂化,一次入侵事件往往需要多个步骤才能完成,这些步骤都是彼此相关的。但是传统的入侵检测集中于检测底层的入侵或异常,所检测到的结果也仅仅是一次完整入侵的一部分,所以不能将不同的报警结合起来以发现入侵的逻辑步骤或者入侵背后的攻击策略。关联分析技术将不同分析器上产生的报警进行融合与关联分析,极大地减少了报警的数量,降低了入侵检测的误报率,并且适当的减少了入侵检测的漏报率。文中在对网络安全事件关联分析方法的系统结构进行分析后,着重介绍了当前比较流行的几种网络安全事件关联分析方法,最后对各种方法进行了比较研究。  相似文献   
2.
因节点加入和离开引起的抖动是增加结构化P2P网络路由表更新代价的主要原因。为了找出影响网络抖动的关键因素,分析了影响抖动的路由方式、邻居选择、节点加入和节点离开以及并行查找等策略因素,发现任意两种DHT网络分别采用的五种策略都至少有两种不同,对两种DHT网络直接进行比较就很难确定哪些策略能更有效地降低抖动。因此,提出在同一网络内用不同的单个策略对网络抖动进行比较和分析的方法,称之为CSP。通过对现有DHT算法进行改进,使用CSP方法对不同的单个策略进行比较,得出以下结论:迭代路由、快速加入和周期性恢复策略和有效的邻居选择算法能更有效地降低网络的抖动。  相似文献   
3.
负载均衡是P2P网络的研究热点之一,当前负载均衡技术存在负载均衡程度低、假设条件过多等问题.提出一了种增强型负载均衡算法ELB_P2P,它根据节点的承栽能力为其分配相应大小的可动态调整的ID地址空间以及合理的载荷,在负载转移时自动选择延迟小带宽高的轻栽节点,并引入负载转移流量控制机制.实验表明,相对于Chord等传统P2P协议,ELB_P2P算法有更快的负载均衡速度、更小的负载均衡开销,系统稳定性好,在网络重栽情况下也能取得较低的负载不平衡度,并且对节点属性没有苛刻的限制和假定.  相似文献   
4.
基于频繁项挖掘的未知P2P流量识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测。实验结果表明,该方法是有效的。  相似文献   
5.
211结硕果     
作为全国首批中小学现代教育技术实验学校之一,北京市十一学校确定了电化教育在学校发展中的重要地位,明确提出了他们的建设目标:“现代、领先、一流”。即:在现代教育技术的环境建设上努力追求“现代”,在现代教育技术的运用水平上努力争取“领先”,在现代教育技术的运  相似文献   
6.
基于CTI的水电信息系统是一个采用声音服务器模型的交互式语音应答系统;深入的分析了水电信息系统的需求,给出了系统功能和系统结构图,绘制了语音子系统的工作步骤,给出了系统数据库的总体设计,同时给出了语音子系统与数据库交互的函数接口,较好的完成了远程汇报,查询和管理水电信息的任务。  相似文献   
7.
不规则三角网数据结构的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
不规则三角网是用业表达连续表面的主要数据结构之一,由于TIN的特性,用TIN表示表面具有明显的优点,因此如何组织TIN的数据结构十分重要。本文提出了一种有效的TIN数据结构的设计方法。  相似文献   
8.
提出了一种拟人的网络安全智能集中管理机制,给出了系统模型并对系统性能和实现进行了分析。该机制中,agent对各种安全产品所产生的安全事件进行分析、处理,同时各agent之间根据需要进行交互,对未授权或无法识别的安全事件向安全智能管理中心汇报。安全智能管理中心将各agent汇报的安全事件(结合记忆中的相关信息)进行集中关联分析,按警报的紧急程度建立网络安全全局视图,并触发相应的响应与报告机制。采用该机制能够很好地减少系统开销,剔除误报,发现真实威胁,有利于网络安全管理员轻松地对安全事件实施管理。  相似文献   
9.
分布式防火墙系统的安全机制设计   总被引:7,自引:0,他引:7  
分布式系统因为其物理位置上的松耦合结构具有一定的脆弱性,系统中各成员的动态性和数据传输的不可靠性使得系统自身的安全成为分,布式系统亟待解决的问题。本文就以分布式防火墙系统为例,提出了一个安全模型架构,通过自定义的一套简单,灵活,实用的安全机制来实现系统自身的安全性。  相似文献   
10.
随着虚拟专用网VPN的广泛应用,如何对这些VPN进行高效的管理成为人们迫切需要解决的问题。本文从实际需求出发,提出了一个对VPN进行集中策略管理的模型,重点分析了策略配置的问题。该模型的效率较高,具有较大的现实意义。  相似文献   
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