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面向计算机科学与技术专业的应用型人才培养改革目标,通过调查问卷、座谈会、个别访谈等多种形式,在本行业企业、毕业生、大四学生和本专业任课教师中对应用型人才培养的现状开展全面、深入的调查研究,从培养目标、培养过程和培养评价三个方面对调研结果进行对比、分析,基于此明确本专业人才培养的目标定位,形成应用型人才培养改革的总体思路,对下一步的人才培养方案修订、校企合作、实训基地建设提出若干建议。 相似文献
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二步法三维编织预制件具有规则的单元体结构,它由5组轴纱和4组走向不同的编织线组成.文中讨论了二步法三维编织方形预制件的单元体结构,并通过构造数学算法,建立了可变换视点的几何单元体显示模型,从不同角度真实地显示了预制件单元体结构. 相似文献
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由于三维编织预制件表面结构的曲线化和多样化,显示其真实感图形要求结构划分合理、精细,其计算量相当大.本文利用SUN工作站XGL图形库强大的函数功能和运算功能,初步建立了三维编织预制件的光照模型,实现了对其真实感图形的较好显示. 相似文献
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在条件模糊聚类的基础上,提出利用公理化模糊集的成员隶属度函数量化用户语义、确定外部条件的方法.引入调节因子新概念,以调节基于语义的成员隶属度和基于欧拉距离的模糊隶属度对聚类结果的影响,并最终建立了语义条件聚类和经典模糊聚类的统一框架.给出了语义聚类的评价指标——语义强度期望,以找到距离目标语义最近的聚类.为使条件模糊聚类的聚类准确性更高,对原始数据进行了谱变换,尔后进行语义条件聚类.利用Iris数据集,对标准模糊聚类、语义条件聚类和语义条件聚类的谱优化3个算法进行了多指标综合实验比较.实验结果表明,语义条件聚类能够发现最贴近用户给出的语义的聚类. 相似文献
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本文利用SUN工作站XGL图形库强大的函数功能和运算功能,初步建立了三维纺织预制件的光照模型,实现了对其真实感图形的较好显示。 相似文献
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一种结构自适应的神经网络特征选择方法 总被引:10,自引:0,他引:10
特征选择是数据处理的一项重要内容,现有的基于神经网络的特征选择方法没有考虑网络中隐结点数目的变化,使网络结构的特征选择过程中往往变得不合理,这阻碍了特征的进一步删除以及网络泛化性能的提高,针对以上问题提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法,通过交替删除网络中冗余的输入特征和隐结点,使网络结构在特征选择的过程中保持相对良好,实验表明,该方法既能快速有效地删除特征,又提高了网络的泛化性能。 相似文献
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