基于混沌控制的动态分组加密算法

为了提高图像加密算法的抗攻击能力,提出一种混沌技术和分组加密相融合的图像加密算法。首先用四维混沌映射生成一组二值密钥流,每轮加密前在密钥流的控制下,按一定规则将明文图像分割为两等份;然后输入一个动态混沌分组加密网络进行迭代加密运算,输出密文图像再次进入下一轮加密,直到密钥流选择完毕。实验分析表明分组加密网络能与混沌加密有机融合,提高加密算法的抗攻击能力和高效运算能力,使明文图像像素的微小变化扩散到更多密文图像中,从而提升算法的复杂度和安全性。     

我国上市公司环境会计信息披露研究——以制药企业为例

中国经济的快速发展带来了社会的进步,也加剧了环境问题。为了改善环境问题《环境保护税法实施条例》已经于2018年1月1日开始施行,相应地信息使用者对环境会计信息披露的实际应用以及理论研究寄予了更多的期望。随着老龄化进程的加快,制药行业成为了最具前景和发展最快的行业之一。本文通过分析2017年我国制药行业上市公司环境会计信息披露现状,发现其在披露方面存在的问题,并以环保意识处于行业领先水平的复星医药为例,对其2013年至2017年的财务报告以及社会责任报告中的环境会计信息披露内容进行研究,找到值得借鉴之处。     

网络对大学生思想政治教育影响的SWOT分析

网络的广泛运用给传统大学生思想政治教育带来了巨大的影响,网络时代对大学生的思想政治教育既面临着严峻的挑战,又获得全新的机遇。采用理论联系实际的分析方法,对网络时代大学生的思想政治教育进行现状分析,采用SWOT分析法对网络内部存在的优势、劣势,外部存在的机遇和威胁进行全面系统分析提出优化对策,利用外部机遇,克服内部劣势,利用外部机遇,发挥内部优势,克服内部劣势,规避外部威胁,依靠内部优势,规避外部威胁。     

基于单细胞荧光成像技术的昼夜节律监测分析

昼夜节律作为机体的无形时钟精密调控多种生理功能,包括睡眠、觉醒、大脑认知、免疫力等。下丘脑视交叉神经上核(suprachiasmatic nucleus, SCN)作为昼夜节律系统的主起搏器,能够自主产生节律性输出信号,协调维持全身多个组织、器官的时钟变化。同时,SCN通过神经元间的耦合作用,实现不同神经细胞节律性变化的步调一致性,产生强劲的振荡性规律,以维持机体内部节律稳定、抵抗外界环境因素干扰。为直观的研究SCN区在机体昼夜节律中的功能,实现单细胞尺度观测SCN神经元节律性变化,本研究搭建了单细胞荧光成像系统,通过深度制冷CCD相机,利用荧光素酶报告基因系统,对体外分离培养的SCN脑片进行长周期实时成像,原位观察SCN区不同细胞节律基因的振荡性表达规律。利用Eviews、IgorPro等软件,对荧光强度在单细胞尺度及时间尺度上进行量化分析,最终实现了在单细胞水平监测观察节律基因的振荡性变化。利用河豚毒素(TTX)能够可逆性的破坏SCN细胞间的耦合作用,验证了该系统的可行性。综上,本研究成功搭建了基于荧光素酶报告基因系统的单细胞实时荧光成像平台及分析技术,实现了对SCN神经元基因表达...     

软岩巷道耦合增强技术研究

研究了巷道不良部位的变形机制、确定方法和控制原则,实践中通过全断面应力监测,分析了巷道断面应力分布规律和不良部位的分布特征,采用新的方法对不良部位进行二次补强后,控制了围岩的强烈变形,保证了巷道的稳定,具有一定的推广应用价值。     

北京山区单沟洪水演进水动力模型研究

为模拟北京山区洪水演进,以二维浅水方程为基本理论,综合考虑地质以及土地利用情况,采用有限体积法进行离散,构建了山区小流域内的单沟水动力学模型。通过引入整体修正通道流量的方法,解决陡坡和薄水层汇流时容易出现的虚假流量问题,提升模型精度,并在此基础上模拟洪水演进。以北京山区典型单沟两场实测降雨数据进行模型验证,对应时间点水位误差小于0.027 m,流速误差小于0.014 m/s,含水率误差小于0.005 m~3,模型可靠度高,且计算效率良好。对研究区域内四种重现期下的山洪进行模拟,结果显示:随降雨强度增大,达摩沟主沟及支沟3为积水最为严重的区域,需重点进行防洪排水建设。该模型可为有关部门提供防洪减灾参考依据,同时研究成果也为小流域的单沟山洪演进提供了新的思路和方法。     

基于多元化教学微体系的服装工程专业构建与探索

本文针对现代服装工程类人才的社会需求,在探索服装工程类人才培养模式的特点和规律基础上,分析其能力培养需求,独创性地提出多元化教学微体系法,以知识结构为核心,构建并实施该体系。体现教学中知识结构的相对独立性与整体协调的关系,将培养计划“微”处理,在保证微体系质量的基础上,再整合人才培养的“大”知识结构。