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基于T-S模型的保性能控制对控制带有不确定性的系统有很好的鲁棒性(如集装箱装卸桥防摇系统),将系统稳定和保性能控制转化为解一系列矩阵不等式的问题,得出最优的反馈矩阵,设计出基于T-S模型的最优保性能控制器,并将该方法进行仿真,结果表明此方法简单可行,并且具有很好的鲁棒性。  相似文献   
2.
本文采用基于神经网络与遗传算法的一种混合结构即神经网络—遗传算法。解决锡膏印刷制程中的参数优化的问题。神经网络用于创建输入——输出映射,遗传算法用于优化。最终,可以根据不同的优化标准。来获得不同的最优制程参数。  相似文献   
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