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为满足用户对供电可靠性的要求,针对现有接地线缺乏全面可靠管理的现状,设计了一种基于三卡合一的临时接地线管理系统。实现了系统硬件组成结构和软件功能逻辑设计,采用RC 522射频识别读卡芯片实现接地线状态信息的准确采集,通过CC2530无线芯片实现信息的远距离可靠传输。该系统将人员标识卡、接地线标识卡、接地点标识卡三卡合一,使人、地线、接地点一一对应,可以实现对变电站临时接地线借出归还以及挂拆状态的全面实时监测,可靠性高,实用性强,有较高的推广价值。 相似文献
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考虑到组合双向拍卖与网格资源选择过程存在较高相似性,提出基于组合双向拍卖的网格资源管理方案,建立了具体的包含虚拟卖家的多回合组合双向拍卖机制。在该机制中,采用一种动态报价策略以提高拍卖交易率,同时通过引入虚拟卖家,将竞卖成功者的剩余资源转化为交易剩余,不仅提高了资源利用率,而且扩大了拍卖的交易剩余,从而促进形成良好的经济激励,使更多的网格用户和网格资源加入到网格交易中。 相似文献
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区块链技术由中本聪于2008年的白皮书中提出。作为点对点网络中的一种去中心化和分布式公共账本技术,区块链应用链接块结构来验证和存储数据,用可信共识机制来同步数据变化,为身份认证的实现提供了一种可信的技术方案。与传统集中式认证方式相比,基于区块链技术的身份认证可以在保护数据真实可靠、节点隐私安全的同时实现数据共享。文中概述了基于区块链技术的身份认证研究现状及进展。首先,从区块链的技术架构、分类以及共识算法系统地介绍了区块链的一些基本理论;然后重点介绍了口令认证技术、生物识别技术、PKI技术以及其结合区块链应用的身份认证目前的研究现状;接着从物联网、车联网、智能电网、金融、医疗等应用方面介绍了基于区块链的身份认证技术的研究进展;最后分析了区块链身份认证技术目前存在的问题,并展望了未来的发展趋势。 相似文献
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针对泛在电力物联网中移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)服务器因处理用户的业务请求而产生的能耗,提出一种基于电力包的MEC服务器直流供能方法。传统的供能方法一般利用电网进行,该方法在用户的业务请求量低时会耗费不必要的电能。所提方法基于传输损耗及电力包路由器最大可传输容量,建立以各MEC服务器的满意度最大化为目标函数的优化模型,并进行分步求解,利用一对多匹配博弈以及改进的NSGA-II算法分别解决了路由分配和能量分配问题。最后根据求解得到的时隙个数,可再生能源产生相应的电力包,进而电力包路由器基于其地址将电力包转发至MEC服务器。仿真结果验证了所提模型和方法的可行性和优越性,实现了精准供能,节省了电能。 相似文献
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直流配电网中基于电力分组传输的调度系统实现了电能的有效分配,然而,由于分组供能的断续性,缓存储能问题变得至关重要。着重对直流电力分组传输系统中的储能缓存器容量进行了分析。利用一阶电路三要素法推导出电容容量表达式,将其应用到电力分组系统中,得出缓存器容量范围,建立了缓存器和负载之间的关系。基于其关系,从时分复用的角度分析了系统可容纳负载数量问题。最后,使用Matlab软件对其数学关系进行理论仿真分析。结果表明,可以通过减小电力包的有效载荷持续时间等来满足更多负载的需求。这一研究在一定程度上既减少了投资成本,又使电力资源得到了有效利用。 相似文献
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针对变电站作业现场的漏收地线、漏拆地线、带地线合闸等问题,设计了临时接地线管控系统后台软件;确定了软件的架构,详细介绍了串口通信与报文处理、实时数据显示、非实时数据管理及告警等几个功能模块的设计与实现,并给出了部分编程实例程序;实时数据显示模块通过图形组态技术,生动形象地显示了作业现场的地线挂接情况;告警模块有效保障了系统的安全稳定运行;测试结果表明,该软件监控画面实时刷新时间小于0.5s,各项功能满足要求。 相似文献
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年龄是人的固有属性,在人的社会交往中起到了基础性作用,因此人脸图像的年龄估计是人工智能领域的重要问题之一.为了解决非受限条件下人脸图像年龄估计困难的问题,提出一种非受限条件下的多级残差网络人脸年龄估计方法.首先针对高分辨率图像数据集构建多级残差神经网络模型;然后采用Image Net数据集对多级残差网络进行预训练,以获得图像的基本特征表达;最后在非受限人脸年龄数据集上结合随机深度算法对网络模型进行微调.在非受限的Adience人脸年龄分类数据集上进行年龄分类对比实验的结果表明,该方法能够明显地提高非受限条件下人脸年龄估计的准确率,并在提高网络学习能力的同时有效地抑制小规模数据集带来的过拟合问题. 相似文献
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物联网发展对信息时效性的需求越来越高,信息新鲜度变得至关重要。为了维持信息新鲜度,在非正交多址接入(NOMA)和移动边缘计算(MEC)的联合系统中,对多设备单边缘计算服务器的传输场景进行了研究。在该场景中,如何分配卸载任务量和卸载功率以最小化平均更新代价是一个具有挑战性的问题。该文考虑到现实中的信道状态变化情况,基于多代理深度确定性策略梯度(MADDPG)算法,考虑信息新鲜度影响,建立了最小化平均更新代价的优化问题,提出一种寻找最优的卸载因子和卸载功率决策。仿真结果表明,采用部分卸载的方式可以有效地降低平均更新代价,利用MADDPG算法可以进一步优化卸载功率,经比较,MADDPG算法在降低平均更新代价方面优于其他方案,并且适当地减少设备数量在降低平均更新代价方面效果更好。 相似文献
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大规模的自然灾害或恶意攻击会引发智能电网中电力通信网的严重故障,如果不能及时恢复,将给电力系统的安全稳定运行带来极大的风险。为解决电力通信网络大规模故障后的恢复问题,在通信链路恢复资源有限的约束下,建立以失效业务数量恢复最大化为目标的电力通信网大规模故障后链路恢复模型。针对该模型,提出一种基于强化学习的启发式算法,该算法利用链路恢复资源和故障链路在失效业务中的重要度,设置奖惩函数和选择规则,并累积奖励最大值,得到最优链路恢复组合。实验结果表明,提出的电力通信网故障恢复方法可以在恢复资源有限的约束下,恢复较多的失效业务。 相似文献