超短波水情自动测报系统的双中继组网

超短波水情自动测报系统的中断站是整个系统网络最关键，也是最薄弱的环节，由于这类系统中的中继站常处于山区，故常常遭到雷击的破坏，给系统的运行和维护带来威胁，除采取防雷措施外，论文针对该问题提出了双中继组网的方案，并介绍了单频点组网和多频点组网中双中继的构成和设置。     

高档精纺面料与粘合衬的粘合强力预测分析

文章应用PLS回归分析方法,对高档精纺毛面料和与其配伍的粘合衬的特征参数与粘合强力进行分析,得出了粘合强力与织物特征参数的PLS回归方程,通过对此方程的统计检验和预测值与检测值的比较,证明了用PLS方法来预测高档精纺毛面料的粘合强力是可行的.     

面料与粘合衬力学性能及特征参数配伍研究

对面料和粘合衬布进行力学性能的测试,同时结合生产厂家提供的面料与粘合衬布的基本数值进行参数分析与选择,根据测得的粘合效果各数值将粘合质量分为好、中、差3类。在上述基础上对所得到的结果进行数理统计分析,建立了面料和粘合衬力学性能与特征参数数值在配伍好和中的前提下的95%置信区间,并根据得到的数据绘制了面料与粘合衬进行配伍的各参数分布范围控制图,将此控制图实际应用于服装生产过程得到了良好效果。     

改性沥青老化前后高温性能研究

改性沥青对于建筑防水材料和道路铺设工程具有重要价值,其老化性能对产品使用性能有重要影响。采用老化前后的软化点差评价改性沥青的高温性能和抗老化能力,分别研究了脱油沥青（DOA）改性沥青和SBS改性沥青老化前后软化点的变化,结果表明：DOA改性沥青老化后软化点升高,而SBS改性沥青老化后软化点降低且降低程度跟其相对分子质量和掺量相关。     

基于主成分-神经网络预测干洗后织物复合体粘合效果

通过主成分分析,提取了面料和粘合衬性能参数的8个主成分作为新的综合变量。采用BP神经网络技术建立预测干洗后织物复合体粘合效果的3层神经网络模型,运用动量法和学习率自适应调整算法训练模型。通过预测值与试验观测值的比较,表明用主成分神经网络方法预测粘合后织物复合体经干洗后粘合效果具有相当高的准确性,从而在一定程度上证明此方法的可行性。     

水电厂无线寻呼报警系统

文章详细介绍了水电厂无线寻呼报警系统的功能，构成，接口标准，通信协议以及设备配置，在设备配置中，不仅介绍了其硬件组成，还介绍了所用到的软件。     

INMARSAT—C卫星通信系统在水电站水情测报中的应用

针对水情自动测报系统通信网的特殊性，对国际海事卫星组织ＩＮＭＡＲＳＡＴ－Ｃ卫星通信系统进行了分析，并结合实际工作中的应用，对该系统在水电站水情测报系统应用中的组网方式，系统配置及防雷接地等方面，进行了叙述。