基于复杂网络的证券市场智能建模与分析

股票市场作为金融系统的重要组成部分,是一个典型的具有结构复杂性和节点复杂性的复杂网络系统.作为拆分和了解复杂网络的有力工具,社团结构分析被广泛应用于社交网络、物流网络等多种复杂网络系统,并取得了突破性成果.论文采用Pearson相关系数来度量中国A股市场中股票价格波动的相关关系,构建股票市场加权网络,利用改进型社团相似性指标,选定了股票市场时序动态加权网络的步长与社团划分算法,并对社团结构进行了简要分析.     

基于复杂网络的证券市场智能建模与分析

股票市场作为金融系统的重要组成部分,是一个典型的具有结构复杂性和节点复杂性的复杂网络系统.作为拆分和了解复杂网络的有力工具,社团结构分析被广泛应用于社交网络、物流网络等多种复杂网络系统,并取得了突破性成果.论文采用Pearson相关系数来度量中国A股市场中股票价格波动的相关关系,构建股票市场加权网络,利用改进型社团相似性指标,选定了股票市场时序动态加权网络的步长与社团划分算法,并对社团结构进行了简要分析.     

热轧带钢层流冷却控制方法

针对热轧带钢层流冷却终冷温度范围的扩大以及控制精度提高的要求,通过分析影响层流冷却过程的关键性因素如,速度、厚度、喷水量对终轧温度的影响,以及各因素之间相互的作用关系,合理制定出层流冷却的初始值,并建立起层流冷却温度控制的数学模型。运用前馈控制、速度补偿控制的思想以及针对层流冷却特点的线性叠加控制对层流冷却过程进行实时控制。所提出的方法成功运用于某层流冷却生产模型中,实现了终冷温度范围扩大以及控制精度提高的目标。     

基于部分信息融合的分布式故障诊断策略在分布式发电系统中的应用

将模型的故障监测框架和基于数据的学习方法相结合,提出了一种新的故障监测方法,实现了串级工业过程中的故障监测和定位。首先,对串级工业系统进行分析,得出整个系统的划分方法,并提供了构建子系统的条件。然后,采用分布式主元分析(PCA)方法在实际测量数据集中提取子系统的特征信息,用于TS模糊推理的建模。再提出基于二级贝叶斯的模糊模型实现故障的非线性识别。通过比较模型输出和每个子系统的实际测量值构造残差监测故障,实现定位。最后,通过固体氧化物燃料电池(SOFC)系统仿真实验,验证了所提出的故障监测模型的有效性和可行性。     

热轧带钢层流冷却控制策略研究

在带钢层流冷却过程中,为实现高品质的冷却效果,针对不同的参数需要采取不同的控制策略。控制的参数主要有:带钢运行速度、冷却区开启阀门数、冷却阀门喷水量、喷水模式等。在实际的生产过程中往往采用设定固定的带钢运行速度值,然后通过控制喷水量的大小来进行冷却控制。针对国内某热轧厂层流冷却实时生产数据进行分析,分析了"速厚积"对冷却效果的影响规律,制定出合适冷却策略,并验证其有效性。     

乐平电厂4号炉空气预热器振动噪声分析

乐平发电厂４号炉由回转式空气预热器改造成螺旋糟管空气预热器后，节能效果显著，但同时也带来了振动噪声问题。文章分析了其振动产生的原因，并提出了相应的治理措施。     

基于股市网络中心性的投资组合构建与分析

分别采用归一化互信息和Pearson相关系数两种指标衡量A股市场股票价格波动相关性,并利用阈值法和PM-FG算法来构建股票市场网络.通过对所构建网络模型的比较和分析,发现基于Pearson相关系数的阈值筛选法表现较优.基于所构建的A股市场时序动态网络,对度中心性进行研究,通过设计度中心性策略并进行实证性分析,得到了市场表现更好的基于社团分析的度中心性策略.     

临沧佤族汉语情歌的词语修辞艺术

临沧佤族情歌词通过叠词和衬词的灵活运用,表达了佤族人民的独特情感.这种词语修辞方式也丰富了汉语运用的方式.     

基于多模式-监督分类的SOFC系统多故障识别

针对固体氧化物燃料电池(SOFC)系统的高维、非线性及多工况等特点,提出了基于PCA-HSVM的SOFC故障识别策略。首先,利用PCA提取故障特征信息,然后在降维后的特征空间里采用层级法构建HSVM多分类模型。实验结果表明:PCA-HSVM能够更加准确、快速地识别故障类型。     

为"新国门"添"工匠"之彩迅达助力大兴机场"凤凰展翅"

黄昏时分,巨大建筑幕墙映现出愈发温暖灵动之彩,跑道铺洒着夕阳的余晖,一架架飞机披着霞光惬意驰行.这里便是位于北京这座千年古都的"新国门"——北京大兴国际机场. 北京新机场,正式名称为北京大兴国际机场,形如凤凰展翅,又被人们誉为"金凤凰".这座超大型国际航空综合交通枢纽位于北京南部大兴区榆垡镇,总占地近300万m2,位列...