考虑二次规划因素的电网规划方法

电力市场环境下,针对电网结构需要进行多次扩建的问题,提出了在电网规划时考虑未来电网二次规划的可能性,对网络扩建后的可靠性因素进行量化处理的电网规划新方法。使电网规划模型在平衡了经济性与可靠性的基础上,网络结构有更强的稳定性保证,并能避免电网进行不必要的二次扩建损失。通过算例进行计算分析,结果证明该方法是合理有效的。     

基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析

采用深度学习方法进行岩石识别,收集15种常见岩石的图像数据,基于卷积神经网络构建岩石识别深度学习模型,达到63%的识别准确率。分析岩石识别结果,白云岩、灰岩和大理岩等矿物成分接近的岩石容易互相误判,说明矿物成分对于岩石识别是很重要的特征。进一步对卷积神经网络学习过程中产生的特征图分析,成功提取了多种类型岩石中的矿物,如花岗岩中的石英、长石、云母等矿物,闪长岩中的角闪石、斜长石等矿物,千枚岩中的绢云母等矿物,说明深度学习方法能有效提取岩石的矿物成分特征,也说明深度学习方法对于岩石识别的有效性,同时有助于按矿物成分进行岩石定名。对岩石识别是有效的。     

基于某330MW煤粉锅炉煤粉多元混合物燃烧的数值模拟研究

为了研究煤粉、轮胎颗粒胶粉与污泥颗粒三者混合燃烧的燃烧特性,通过使用Fluent软件对锅炉进行建模并进行数值模拟计算。分别分析了煤粉单独燃烧、煤粉与轮胎颗粒胶粉混合燃烧、煤粉与污泥颗粒混合燃烧以及三者共同混合燃烧的模拟结果。分析结果表明,在煤粉燃烧时,掺入一定比例的轮胎颗粒胶粉和污泥颗粒可以提高炉膛的燃烧效率、增强炉膛内燃料的燃尽程度。     

催化臭氧化处理酚类化合物的研究进展与机理解析

催化臭氧化技术具有操作简单、氧化效率高、二次污染小等特点,在水中酚类化合物的去除方面具有较大的技术优势。本文以酚类化合物的催化臭氧化处理为切入点,介绍了均相催化臭氧化（二价铁离子）和非均相催化臭氧化（金属型、硅基负载型、碳基负载型、铝基负载型）处理不同浓度梯度酚类化合物的研究进展。然后,基于上述研究进展,根据污染物氧化过程的探针实验结果、催化剂表征特性和有机物转化规律,阐述了苯酚等酚类化合物的催化臭氧化机理。最后,从新型催化剂的再开发、酚类化合物的广谱催化和催化氧化机理的进一步探讨方面对催化臭氧化处理酚类化合物进行了展望。     

煤制气废水厌氧处理技术研究进展与机理解析

煤制气废水的污染物含量高、毒性大且抑制性强,在自然环境中降解难度较大,如处理不当会给生态环境和人体健康造成极大影响。煤制气废水的处置也成为煤化工企业绿色安全生产面临的主要瓶颈。厌氧生物技术具备有机负荷高、运行能耗低且资源可回收等多重优势,在煤制气废水处理领域表现出良好的应用前景。根据煤制气废水的来源及水质特点,着重分析...     

凹凸棒负载型催化剂的制备及处理低浓度有机物效能

面向城镇污水的高标准排放技术,为进一步提高臭氧催化氧化处理水中低浓度有机物的性能,制备了凹凸棒负载型催化剂。采用粒径分析、扫描电镜（SEM）、X射线衍射仪（XRD）、傅里叶变换红外吸收光谱仪（FTIR）、X射线光电子能谱（XPS）对催化剂进行了表征。考察了焙烧温度和焙烧时间对催化剂性能的影响,分析了优化后臭氧氧化反应催化剂对废水的处理效能。结果表明,催化剂的优化焙烧温度和焙烧时间分别为500℃和3h,且使用优化的催化剂时,从效能和效益的角度出发,废水处理性能最佳。当进气流速为0.3L/min,催化剂投量为0.4g/L,反应时间为15min时,废水化学需氧量（COD）浓度由72.5mg/L减少为47.5mg/L。铁基氧化物负载到凹凸棒后起到的作用并不是简单的功能叠加,而是实现了功能互促的效应。