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针对传统基于多视图的多姿态人脸识别方法的缺陷，即需要对每个人脸拍摄多个视图为前提条件，提出了基于正交视图的多姿态人脸识别技术，首先根据特定人的正交视图建立出特定人的3D模型，然后将3D模型进行任意角度的投影产生出多姿态人脸图像，然后基于该正交视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别。实验结果表明该算法识剐的正确率远高于基于单前视图的算法。 相似文献
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基于三维模型的多姿态人脸识别 总被引：4，自引：0，他引：4
利用正面、侧面照片建立起三维虚拟人脸模型，对待识别照片进行角度估计，把人脸三维模型进行投影，将多姿态识别转换成同一角度下两张照片的识别，从而解决了人脸的多姿态识别问题．提出了一种完整的解决人脸多姿态识别的方案，并提出了一种新的计算待识别照片旋转角度的算法． 相似文献
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提出了基于正投影视图的多姿态人脸识别技术,根据特定人的正投影视图建立出特定人的3D模型,将3D模型进行任意角度的投影产生出多姿态人脸图像,基于该正投影视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别．实验结果表明该算法识别的正确率远高于基于单前视图的算法． 相似文献
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