B_(4)C-Al复合材料制备过程的化学反应北大核心

采用机械合金化和微波烧结法制备了B_(4)C-Al复合材料,采用DSC和XRD分析法,研究了B_(4)C和Al在20~1500℃温度区间内的化学反应和生成产物;采用扫描电子显微镜和透射电镜分析了B_(4)C-Al复合材料的相组成。结果表明:在625~690℃温度区间,B_(4)C和Al反应生成产物为Al_(3)BC和AlB_(2);在1150~1185℃温度区间内,B_(4)C和Al反应生成产物为Al_(4)C_(3)和AlB_(12)C_(2);在1320~1350℃温度区间,B_(4)C和Al反应生成产物为AlB_(12)C_(2)。     

基于模糊物元法的黑龙江干流区生态健康评价

针对受堤防建设影响的黑龙江干流地区,基于压力-状态-响应(PSR)模型构建了流域生态健康评价体系;利用层次分析法和模糊物元理论建立了流域生态健康模糊物元评价模型,并应用到黑龙江干流行政区的生态健康评价中。结果表明,漠河县、黑河市区、同江市区和抚远县干扰前的生态健康评价值为0.679 3,0.728 3,0.731 4,0.755 8,干扰后为0.602 3,0.580 5,0.611 7,0.722 6;漠河县生态健康等级保持"亚健康",黑河市区和同江市区的生态健康等级降为"亚健康",抚远县生态健康等级保持"健康"。同时,4个评价单元对应的生态受损程度分别为11.34%,20.29%,16.37%和4.39%。此外,根据评价指标体系综合分析了4个县市存在的生态健康问题,提出了4县市生态环境保护应采取的措施。     

无卤阻燃橡胶的研制

研究无卤阻燃橡胶,其配方是在丁腈橡胶中添加氢氧化镁和氢氧化铝,使橡胶不失其力学性能,又具有一定的阻燃功能.实验结果表明,老化前,当氢氧化镁和氢氧化铝为40份时,力学性能最好.随氢氧化镁和氢氧化铝份数的增加,试样的力学性能逐渐减小.老化后,随氢氧化镁和氢氧化铝份数的增加,试样的力学性能逐渐减小.当填料的用量为70份时,阻燃性能最好.同样质量条件下氢氧化镁的O I（氧指数）大于氢氧化铝,表示氢氧化镁的阻燃性比氢氧化铝的阻燃性好.     

论体验——体验式外语教学、体验式学习、体验哲学之辨析

由于中文均处理作“体验”,“体验式外语教学”、“体验式学习”、“体验哲学”时有混用现象.本文通过研究三者的异同指出:“体验式外语教学”理论来自于教材编纂和推广使用,因此其诞生具有“自下而上”的特征;“体验式学习”派生于建构主义,是从理论中发展出的一种学习理念;“体验哲学”兴起于认知语言学,其于外语教学的应用属于“自上而下”.本文辨析了三种术语的异同,有助于“体验”与外语教学的进一步结合.     

凤冈县河头水库弃渣场水土保持设计

通过对河头水库弃渣场周边水文、地质、气候以及弃渣场现状等重点分析,进行水土保持措施总体布置设计,并且对主要采用的浆砌石挡渣墙、三维土工网垫、周边截排水工程以及后期覆土整治进行典型设计。典型设计浆砌石挡渣墙保障弃渣场堆渣稳定,三维土工网垫用于渣面边坡防护,弃渣场周边截排水工程有效截排上游来水,渣面覆耕植土撒播绿肥植物,最终通过拦挡措施、截排水沟措施、坡面防护措施、覆土整治措施将水库弃渣场整治为耕地,实现工程建设耕地占补平衡。     

并联式混合动力装载机的参数匹配

为提高混合动力装载机的节能效果,提出了一种针对并联式混合动力装载机动力系统参数匹配的方法。分析了混合动力装载机系统结构、工况特点及控制策略,提出了优化目标函数及约束函数。对某5t混合动力装载机的主要元件进行了参数匹配,在此基础上利用粒子群优化算法对传动系统参数进行了优化。仿真研究结果表明:参数匹配后系统装机功率和油耗降低、效率提高。经优化后的系统油耗更低。     

关于钢结构发展设计的思考

经过了二十多年的发展,我国的钢结构已经成为了一个十分巨大的产业。钢结构具有安装容易、投资回收快、自重轻、抗震性能好、环境污染少、施工周期短,而且在工程报废或者是受损之后,其中的钢材还可以再利用等优点。而且在一定程度上,钢结构的发展以及设计水平也反映出了我国目前的建筑发展水平以及综合经济实力。本文主要说明了钢结构的优势、钢结构的发展历程以及设计发展。     

CAP1400蒸汽发生器压力边界焊接接头的显微组织

使用光学显微镜和扫描电镜研究了CAP1400蒸汽发生器压力边界焊接接头的显微组织,该压力边界焊接接头由SA508Gr.3Cl.2钢母材、热影响区、堆焊层和对接焊缝组成。结果表明:接头母材的显微组织为细小回火贝氏体,焊接热影响区的为粗大马氏体,不锈钢堆焊层的为柱状奥氏体和少量铁素体,镍基合金堆焊和对接焊缝的组织主要为柱状奥氏体;在多层多道焊接热循环作用下,不锈钢堆焊层和镍基合金对接焊缝中的奥氏体都发生了再结晶,奥氏体基体上有碳化物析出相。     

角膜神经显微图像的自适应渐晕校正

通过拼接角膜神经图像可以减小显微图像视场小的影响。由于显微图像存在渐晕效果,拼接图像会在拼接处产生伪影,影响医生诊断。为解决拼接图像的渐晕伪影问题,提出了一种通过非线性多项式函数建模进行图像渐晕校正的方法。首先,对单张角膜神经图像建立渐晕模型,设置符合渐晕物理性质的约束条件,利用L-M优化算法对渐晕模型参数进行迭代优化。在每次迭代优化过程中,计算对数信息熵,对当前渐晕模型的校正效果进行判断,防止图像过度校正。迭代优化结束后,将渐晕模型反向补偿原图像,完成渐晕校正处理。通过对比校正前后的拼接图像,校正后图像在拼接处无明显的渐晕伪影。实验测试5组不同患者的图像,校正后图像MSE、PSNR、SSIM评估指标平均值分别达到0.004 2、72.225 1 dB、0.960 0,具有最佳的校正效果。本文算法的校正效果明显优于其他同类算法的校正效果。该方法能够有效地对角膜图像渐晕效果进行校正,无须提前设置固定的相机和环境亮度参数。校正后图像拼接效果良好,可获得更加准确、清晰、视野范围大的角膜神经拼接图像。