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对地球表面三维空间进行远程监视覆盖有利于早期发现入侵目标。构建了地球表面曲率影响下的三维目标空间模型以及传感器三维感知模型,提出了覆盖优化算法。该算法将地球表面三维目标空间离散化处理,利用地(海)面固定位置三维有向传感器网络对目标空间感知监视,采用智能优化算法优化调整三维有向传感器主感知方向的方位角和俯仰角,从而最大化传感器网络对目标空间的监视覆盖率。 相似文献
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基于草图的跨域图像检索任务以手绘草图为输入,从彩色图像数据库中检索得到最相似的图像。为了在基于草图的图像检索任务中,更好地融合来自草图和彩色图像的特征,本文提出了用于草图检索任务的混合跨域神经网络,由草图特征提取分支与异构特征融合的彩色图像网络分支组成。该网络提取获得手绘草图、正负样本彩色图像及其边缘轮廓的特征表示,并将彩色图像及其草图近似图(即彩色图像的边缘轮廓)进行特征融合,作为彩色图像特征,弥补了手绘草图与彩色图像直接匹配的跨域差距。通过对网络模型的参数与网络结构等方面探索,进一步优化草图检索算法。在Flickr15K草图检索数据集上的实验结果表明,本文提出的方法优于当前其他先进的草图检索算法,在检索平均精确度这个客观指标上达到了0.584 8,相比其他方法中指标最优的值提升了0.052 2。 相似文献
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