淹没在分形噪声中的心电信号R波检测

针对淹没在1/f分形噪声中的心电信号的R波检测问题,基于小波变换、W iener滤波与自适应差分阈值法,提出一种去除1/f分形噪声、检测心电信号中R波的方法。该方法先将带有1/f分形噪声的心电信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f分形噪声进行白化,然后利用自适应W iener滤波实现噪声和有用信号的分离,估计出各子带中的有用信号,利用小波重构恢复出有用的心电信号,最后利用改进的自适应差分阈值法检测心电信号中的R波。实验结果表明,该方法能有效地消除心电信号中的分形噪声,准确实时地检测出R波位置。     

基于增量符号相关的缺陷检测方法

传统的规格化互相关算法在计算机视觉领域中用得较多,但其运算速度不能满足实时检测要求.用基于增量符号相关的算法对两幅图像间的缺陷进行检测可有效地缓解规格化互相关算法计算量大的问题.通过图像像素值间的大小比较得到增量图像后,计算出增量符号相关值,将它显示为与相关值成正比的亮度值就得到了检测结果图像.实验证明该方法在图像有亮度或对比度变化时仍能正确地检测出缺陷位置.     

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统自适应信道估计

针对超密集组网中导频复用将产生导频干扰,严重影响移动用户下行链路信道估计准确性的问题,提出了一种使用短导频的幂函数稀疏度自适应匹配追踪(Power Sparsity Adaptive Matching Pursuit,PSAMP)算法.该算法由稀疏度预估计和追踪重构两部分构成.首先通过幂函数试探得到一个略小于真实稀疏度的预估值,再通过压缩采样匹配追踪重构信号,改善估计结果;若不能成功重构,则逐渐增加信号原子数量.仿真结果表明,相较于传统自适应压缩感知重建算法,所提的P SAMP算法在高信噪比区域具有更好的信道估计性能.     

LMS和RLS自适应滤波算法对比研究

介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方(LMS,Least Mean Squares)和递归最小二乘(RLS,Recursive Least Squares)自适应算法进行仿真分析及对比研究.仿真结果及实例均表明,两种算法都能有效抑制和抵消各种干扰,但相比之下,RLS算法具有更好的收敛性能及稳定性.     

WPDM-CDMA系统中的LS与MMSE信道估计算法仿真分析

针对无线衰落信道工作下的WPDM-CDMA(小波包变换多载波码分多址)系统特点建立系统仿真模型。探讨在WPDM-CDMA系统中的信道估计问题。分析了2种常见信道估计方法:最小平方误差(LS)和最小均方误差(MMSE)信道估计算法。在Matlab环境下编写相关信道估计算法程序,通过仿真分析比较两种算法的均方差和误码率。结果表明:性能上MMSE算法远优于LS算法,但MMSE算法的运算量比LS算法大很多。     

小波包分复用系统子载波的构造及调制实现

小波包分复用(WPDM)系统中作为子载波的小波包基函数必须是连续解析的,但实际中很难得到,通常需要对其进行逼近.通过滤波器系数采用迭代卷积的方法来对小波包基函数进行离散逼近,构造出的子载波满足小波包基函数的正交性.同时用此方法实现了多载波调制,并将该系统与正交频分复用(OFDM)系统在多径时延信道下进行了比较.仿真结果表明,WPDM系统在抑制ISI和ICI方面以及对定时偏差的影响上更具优势.     

电力线通信中子载波基的优化选取

针对电力线信道中的频率弥散特性,研究了采用不同的子载波基对系统抗干扰性能的影响,提出以小波包函数替代正交频分复用(OFDM)中的正弦基作为子载波基进行传输的技术,利用其正交性来对抗电力线信道中的多径干扰与频率选择性衰落特性.通过仿真,分析了采用不同小波包基的小波包调制与OFDM的抗干扰性能,结果表明:在信噪比达到一定值时,正交小波包调制技术的抗干扰性能优于半正交小波包调制及OFDM技术.     

“通信电子线路”课程体系改革研究与探索

根据"通信电子线路"课程体系的现状,分析了目前存在的主要问题,并针对重庆理工大学的实际情况,初步提出了以培养应用型人才为目的的课程体系改革方案,改革的主要思路是创建通信电子线路实践教学体系。通过实践教学,进一步推动理论教学方法、教学内容和考核手段的改进,从而完善课程建设,提高教学质量。     

基于方向码的模板匹配方法

提出了一种新的基于方向码的模板匹配方法.算法由两步构成:在匹配的第1步,利用方向码直方图选择匹配候选点并粗略估算出旋转角度;在匹配的第2步,针对匹配候选点,利用模板和子图间方向码的差值进行匹配.实验证明提出的算法在真实图像具有旋转变化时仍是稳定的,这是因为匹配是基于由像素梯度信息计算出的方向码进行,而不是直接根据灰度值进行.