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针对极端灾害会导致配电网线路断开和负荷失电等问题,提出了以智能软开关与移动储能作为灵活性资源的两阶段配电网韧性提升策略。首先,建立配电-交通耦合网络和灾前两阶段鲁棒优化模型,进行最恶劣光伏功率输出场景下移动储能的灾前部署,求解得到移动储能位置与数量部署方案。然后,基于灾前部署方案,建立多源协同的配电网灾后故障恢复混合二阶锥规划模型,进而考虑智能软开关、移动储能的优化调度及电动汽车充放电,求解得到最优灾后故障恢复方案。最后,通过算例分析验证了该策略的有效性。 相似文献
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送出功率有限和局部电压偏高已成为限制富集地区的径流式小水电消纳率的主要因素。本文利用储能有功调节就地消纳的能力,提出一种含小水电区域配电网制氢系统优化配置方法。首先,建立了制氢系统的电转气模型及考虑启停特性的运行模型,并对比了目前主流的两种电解水制氢技术的特点;其次,考虑小水电运营主体的上网收益、氢气售卖收益以及配电网安全性约束,基于混合整数规划建立了制氢系统优化配置模型,其中运行模型中充分从能量角度体现了两种制氢技术在响应时间与爬坡率方面的差异;最后,利用浙江某富集地区配电网算例验证了所提配置方案能够充分缓解丰水期电压问题,提升区域小水电消纳率,并有一定的经济可行性。 相似文献
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目前基于深度神经网络的图像分类器易受到对抗样本的攻击,而对抗样本往往是某种算法攻击原始样本所生成的特定图像.本文针对攻击算法的弱鲁棒性及低隐蔽性提出一种基于Nesterov-Momentum动量迭代以及Whey优化的NMI-FGSM&Whey攻击算法.首先在一般动量迭代攻击中加入Nesterov项,其次于生成对抗样本之... 相似文献
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针对云制造平台海量多样的服务资源分类界限模糊的问题,分析了云服务和制造资源之间的关系,提出云制造下混合式资源服务聚集模型。此外,文章基于k-means聚类算法建立了聚类有效性评估函数;针对k-means聚类算法对初始聚簇中心敏感易陷入局部最优的缺点,引入蛙跳算法确定初始聚簇中心,利用反向解扩大初始蛙群的搜索范围,结合最优解均值改进族群最差蛙的优化,提高族群的信息共享能力,结合改进后的蛙跳算法和k-means迭代,提出一种基于蛙跳算法改进的k-means聚类算法。最后,以两种数据集和云平台上同类机床资源为例,验证了所提聚类算法的有效性和可行性。 相似文献
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