计及机组可靠性的燃煤机组有序调停经济性调度研究

某省自实施有序调停以来,取得良好节能减排效果。本文就有序调停问题建立目标规划模型,并根据实际情况及研究调查,确定权系数,良好的对有序调停问题进行约束,并在此基础上,解决在传统线性规划问题中,找不到最优解的情况,本文所采用的模型在尽量满足约束条件的基础上,寻求满意解。在实例分析中,通过8台机组的小型网络决策过程,验证了这一方法的有效性,并得出节约的经济效益。     

基于LCC理论的电网技改项目准入模型研究

针对目前普遍存在的电力设备技改频繁、资产报废净值率偏高这一现象,建立基于设备可靠性和全生命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)理论的技改项目准入优选模型,提升技改项目决策水平,降低资产报废净值率.在基本全生命周期成本模型基础上,考虑生产厂家、故障概率计算方式对LCC和项目决策的影响,对模型进行优化.选用断路器设备进行算例分析,分析结果和试点应用均表明,该优选模型能提升技改修理项目决策的科学性和项目实施的经济性,且该模型可操作性高.     

基于有源电力滤波器谐波的创新性检测方法

谐波的精确检测对于有源电力滤波器是非常关键的,本文基于所提出有源电力滤波器的拓扑结构基础上,对电网中的谐波检测方法进行了创新性的研究。提出了一种牛顿反插值算法得到高精度的基波频率,然后通过BP神经网络的方法计算基波电流,从而在实时性及精确性上有很大提高,使得该方法更适用于有源电力滤波器的谐波检测,MATLAB的仿真验证了该算法的有效性及优越性。     

基于序列最小化算法的周负荷预测研究

周负荷预测具有周规律性,对编制发供电计划有重要意义。运用序列最小化算法（SMO）求解支持向量机,既能发挥支持向量机的优势,又能简化问题,缩短运行时间。通过山西省某变电站的实例分析,得到序列最小化算法适用于求解周负荷预测,且精度较高。     

采用复合自适应全局人工鱼群的微网并网优化运行研究

微网是我国智能电网发展的关键技术之一,而微网的并网优化运行已成为当前国内外的研究热点.充分考虑微网中分布式电源的发电功率特性以及运行成本、燃料成本、环境成本、折旧成本、售电收入、购电费用和启停成本,在计及功率平衡约束、交互功率约束、爬坡约束的条件下,以微网运行总运行成本最小为目标,构建了微网优化运行经济模型,并采用复合自适应全局人工鱼群算法求解.通过典型微网系统进行了实例仿真分析,证明该算法的有效性和正确性.     

基于自适应人工鱼群算法的大型光伏电站燃气轮机组的优化配置

采用改进人工鱼群算法求解大型光伏电站中燃气轮机组的优化配置问题,通过建立光/燃互补发电系统优化配置模型,解决了光伏发电随机性、间歇性导致的难以控制、难以调度的问题,以光燃互补发电系统的售电收益和燃气轮机组的投资成本、运行和维护成本、环境成本、燃料成本为基础的目标函数,在充分考虑多种约束的条件下实现了燃气轮机组的容量优化配置,有效平抑了光伏发电功率的波动.并针对美国某100MW光伏电站进行仿真验证,验证了该方法的正确性和有效性.     

综采工作面回撤用三角区特型支架的研制及应用实践

针对综采工作面回撤时三角区顶板支护的难题，研制了回撤专用三角区特型支架，采用一组3架型式（A+2B）。对支架在回撤工作面中的布置及配套关系、结构特点、主要技术参数等进行了阐述，同时对采用特型支架回撤工艺后的安装准备、安装方法、回撤工艺循环、收尾等全流程进行介绍，上述工艺在高家梁煤矿30103工作面回撤中成功应用，取得了良好的效果，降低了支架回撤难度，提高支架回撤的安全性和回撤效率。为相似条件下支架的回撤提供了借鉴。     

超高层钢结构竖向鱼腹式组合桁架塔冠施工技术

以高达333 m的深圳城建大厦项目为例，介绍了塔楼67～72层鱼腹式组合桁架结构的安装方法，通过方案比选、地面拼装、吊装工况的分析对塔冠鱼腹式组合桁架结构的安装进行了深入研究，采用“地面拼装、高空散拼、双机配合”的施工工艺，结合midas Gen等有限元软件分析、分段分节优化等一系列措施，可精确实现鱼腹式组合桁架结构的安装作业，保证施工的安全性，为类似项目施工提供借鉴。