模糊概率随机变量的数学期望和方差

在模糊集理论的一般讨论中,大多以交、并算子作为演算算子,但在一些实际问题中,有时需要用到别的演算算子.首先以最大乘积算子作为模糊集的演算算子,证明了最大乘积算子满足分配率.然后引入了模糊概率随机变量的独立性,给出了离散型模糊概率随机变量的数学期望性质的证明.最后根据离散型模糊概率随机变量的数学期望是一个模糊集,对离散型模糊概率随机变量的方差作出了一种新的定义,并对方差的性质进行了证明.     

人工神经网络在带钢力学性能预测中的应用

本文运用神经网络原理建立了带钢力学性能预测的神经网络模型，并用该模型对某钢厂带钢力学性能进行了预测，还对预测结果和真实数据进行了比较，结果表明：相对误差低于1%，而且收敛速度快，泛化能力好。预测模型可减少或取消实际生产中的破坏性检测试验，从而提高经济效益。另外，文中还总结了提高神经网络性能的方法。     

引入RNA计算的遗传模糊C均值聚类算法

模糊C均值算法（FCM）在聚类分析中是目前比较流行和应用比较广泛的一种算法。但它存在两个弱点：一是对初始化非常敏感,容易陷入局部极值点;二是处理大数据集时耗时太长。基于RNA的分子计算是近年来新兴的一种智能优化计算方法。提出了基于RNA计算的遗传模糊聚类算法（RNAGAFCM）,来提高收敛速度和全局寻优能力。仿真实验表明新算法比现有的遗传模糊聚类算法减少了迭代次数,提高了收敛速度。     

基于随机-模糊理论的岩石抗剪强度参数的确定

在考虑岩石力学参数随机性和模糊性的基础上,改进了计算岩石抗剪强度参数的随机-模糊一元线性回归方法,导出了回归系数的不确定度、变异系数及回归方程的相关系数的表达式。同时以某矿岩石的三轴压缩试验资料为基础,讨论了岩石抗剪强度参数c,φ值的确定方法。通过与最小二乘法的计算结果对比可见,随机-模糊一元线性回归方法得出的回归方程与试验点的整体符合程度较最小二乘法要好,说明采用该方法得出的力学参数能够更好地反映岩石固有的力学特性。     

一种基于TFIDF的网络聊天关键词提取算法

随着Internet的普及,即时通讯软件(IM software)也就是网络聊天软件越来越多地服务于人们的日常生活.利用聊天双方的聊天信息来提供更好的服务成为研究者们的重要课题,而如何提取聊天文本中的关键词又成为此类研究的重点.聊天文本不同于普通的文章,它是一种动态输入的文本,对于这种文本,传统的TFIDF算法存在着缺陷.文中针对传统TFIDF在处理此类文本时的不足之处,利用一个按主题分类的历史缓存来提高TFIDF算法对于这类文本的处理能力.     

一类一阶非线性微分方程的可积条件

本文给出了一类一阶非线性微分方程可积的四种新的充分条件。     

一种多模式匹配高效算法的设计与实现

随着国家信息化的不断推进和计算机网络飞速发展,网络信息安全审计成为网络信息安全中不可或缺的重要组成部分．网络信息安全审计系统从网络关键点采集数据包,对其传送内容进行审计分析,达到网络信息内容的监控．在网络信息安全审计系统中,需要对大量的关键字进行匹配,匹配算法的性能极大程度地影响了整个审计系统的性能．通过比较分析现有的多模匹配算法,设计实现了一种基于二叉树多模匹配的算法,并在最后通过实验测试,得到了良好的性能指标．