基于本体的主动元数据挖掘系统研究

传统网上信息检索是用户被动地依靠浏览超级链接网页而获取的。文中提出基于本体的主动元数据挖掘系统以及在果品领域的应用,在主动搜索、元数据生成、借助本体作用于数据的语义描述等方面,其效果是客观的。使得对信息数据的搜索从被动地获取到主动依靠计算机自动搜索;从依靠关键字作为查询依据到借助本体的作用获取语义描述的信息数据,进而提高了信息查询效率及查询的准确率,这也是当前信息检索研究的热门课题。实验证明,通过主动元数据挖掘实例可以实现语义的扩充,如同义、近义及上下位关系。同时也验证了本体对实施语义智能检索所带来的客观效果。     

基于组件与Petri网技术的虚拟仪器的研究

为了建立可以与任何通用软件系统无缝集成的虚拟仪器模型,提出了运用组件建立多线程共享缓冲区的通用虚拟仪器架构,同时引进Petri网技术来分析和控制组件内部多线程运行中产生的并发与冲突、活性、安全性等.实验表明,该技术由于不受平台和语言环境的限制,能够增强虚拟仪器组件与应用程序开发的独立性和使用的安全性,能够大大地拓展虚拟仪器的应用范围.     

高等院校全面管理信息系统初步设想

本文提出了应用现代管理手段和工具——计算机技术,通过数据通讯网络实现高等院校全面管理信息系统的设想,阐明该管理系统中应解决的问题。并就高等院校各个部门管理子系统中应用数据库警觉技术进行探讨。     

基于语义的Internet研究

针对Internet互联网当前提供的海量、离散的信息只能面向人类，而不是面向计算机的这一现状，研究采用知识表示的方法赋予页面信息一定的语义——语义Internet，实现人机和计算机之间基于语义的交换和处理的本体论。Internet信息向基于本体语义信息的转换，即本体的标注、本体的集成和本体的建立。语义Internet的应用及其实现的基础和环境。     

基于Haar算法的云穿衣系统研究

网购衣物已成为当前人们生活中一种非常普遍的消费方式。该项目借助计算机软件建立人体以及人脸的模型,利用Haar算法对采集到的相关数据进行匹配,匹配成功后,通过硬件发射激光测量出深度场,并结合光源方向、物体明暗情况及人体模型的匹配结果,综合处理后,确定人体的旋转角度;然后将旋转角度赋予衣服的模型,将此渲染获得的图像与采集到的图像叠加,通过显示屏,得到了穿上衣服的效果。通过网格平均采样的方式,获得图像中部分点的亮度,根据亮度判断物体明暗情况,并结合图像背景,判断出光源位置。云服务器则负责接收商户提交的关于衣服的数据(照片、尺寸等),建立衣服的3D模型,并输出一些有关衣服与人体适配的参数,提供给客户端进行下载。客户端需要结合参数合成衣服的动画并渲染模型以及合成。     

基于故障树的梭式窑故障诊断专家系统

为实现对梭式窑运行异常特别是燃烧异常的故障检测和定位,研究并设计了一种基于故障树的故障诊断专家系统。首先给出梭式窑故障诊断专家系统的形式化定义,进而详细分析并设计了专家系统的各个组成部分;最后重点介绍使用故障树来设计知识库的原理与方法,以及使用故障树来进行故障诊断推理的算法。工程实践表明,该系统知识模型适应性好,使用简单方便,故障诊断结果可靠稳定。     

CA-488汽车水泵体和水泵座压铸型浇口的设计

在压铸型设计中 ,合理的浇注系统的设计是生产优质合格压铸毛坯的先期保证。国内在压铸型浇口设计中 ,一般采用单一浇口的设计思路 ,尽量避免或很少使用多浇口工艺。本文就多浇口在实际生产中的应用作了一些探讨 ,ＣＡ 4 88水泵体和水泵座就是多浇口工艺实用性的例证。单一浇口设计方案的优点是不易形成紊流和卷入气体 ,有助于提高铸件的内在质量和铸件致密度。这符合传统的理论 ,但也有其局限性 ,因为合理的浇注系统不仅仅反映在金属液在浇注系统和型腔中的流动状态 ,还必须考虑到金属液进入型腔中的位置和方向、浇注系统的结果和尺寸、溢…     

XATTnet网络系统设计与分析

经过比较、选择，根据西安工业学院的实际情况，阐述了采用拓扑结构、综合布线等新技术，用以太网交换技术建设西安工业学院校园网的设计思路及实施的具体方案。     

基于本体DL的语义推理研究

随着Internet的迅速发展,语义Web作为新一代Web正倍受关注,因为语义表述与推理是语义网需要解决的关键问题。为了解决这一问题,文中在概述了本体语言、描述逻辑的概念和描述逻辑的原理的基础上,提出了一种新的方法：让本体表示语言与描述逻辑相结合,从而为语义推理的合理性和有效性提供了保证。文中重点介绍了通过对基于本体DL的语义推理机制进行阐述分析,较详细地探讨了在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容性判定的重要性和实现技术,并以果品领域的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

对基于本体的搜索中用户偏好库的算法研究

介绍了本体的基本概念及其基本的元素。探讨了在基于本体的智能搜索中用户偏好库的作用和其类型，特别是客观世界中某一特定领域或主题的搜索中用户偏好库的研究。研究了用户偏好库中用户兴趣剖像生成的提取算法，即TF＊IDF算法和TF＊IWF＊IWF算法和基于本体的查询扩展算法。并且讨论了各个算法之间的联系，论述了用户偏好库在基于本体的搜索系统中的独特作用。