基于抽样和Bloom Filters的长流检测

长流检测对网络检测和管理有着重要的意义.提出一种基于抽样和Bloom Filters的长流检测算法,首先对报文进行抽样,然后通过Bloom Filters哈希运算,在内存中用临时表和流信息表来判断到达阈值的流并维护其信息,满足了高速网络环境下长流检测的要求,在保证测量精度的同时有效得控制了资源消耗.实验分析表明,和已有的方法相比,具有简单易行、资源可控等优点.     

ASP.NET程序设计中LINQ技术的应用研究

LINQ称之为语言集成查询,是微软在.NET Framework 3.5中提供的一项新技术。该项技术将查询操作直接引入到.NET框架所支持的编程语言中,如C#、Visual Basic等,不仅可以查询外部数据源,更能方便地查询内存中的数据,操作简单方便,有很强的实用性。文章通过一个简单的例子来介绍LINQ访问数据库的基本用法。     

自相似网络的自适应系统双抽样方法研究

针对网络流量的自相似、重尾分布等特征,对传统的系统抽样进行改进,设计出一种新的抽样方法--自适应系统双抽样.该算法以传统的系统抽样为基础进行改进,充分考虑了网络流量重尾分布的特点,能正确估算Hurst参数,实现简单,参数自适应且能控制资源消耗.通过真实网络数据的实验分析表明,在链路负载估计、包到达时间间隔等方面较传统抽样方法都有明显的改进,提高了测量系统的精确性和实用性.     

虚拟嵌入式开发环境中的Linux内核移植与裁剪

要文利用虚拟化技术,构建了嵌入式虚拟开发环境,并在此基础上通过对linux内核进行移植和裁剪,使得Linux内核可以在虚拟开发环境中运行,并进行相关项目的开发。     

南宁市推广非晶合金变压器初探

我国输配电损耗占电力产量的比重高达7％,降低变压器损耗是我国电力节能工作的一项重要任务。对非晶合金变压器的节能潜力进行了分析。通过对南宁市六区六县变压器的使用情况调查,采用理论分析法和动态投资比较分析方法进行了节能诊断,为政府大面积推广非晶合金变压器提供了决策依据。     

基于组合方法的网络业务流预测

在总结了已有的流量预测方法基础上,提出了一种基于多种预测技术组合而成的网络流量预测方法。该方法根据小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型（AR）和线性最小均方误差估计（LMMSE）对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量。通过对真实网络流量的仿真实验表明,该方法能比较准确地预测未来的网络流量。     

基于小波多尺度分析的网络流量组合预测方法研究

基于小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。     

一种新的基于SCBF的流抽样测量算法研究

为提高流测量系统的运行效率,减少其所需存储资源,提出了一种改进的测量并维护其流信息的算法——基于拆分型计数Bloom Filters（Split Counting Bloom Filters）的流抽样。该算法采用基于报文的抽样来实现流抽样,不仅可以使用较少系统资源来维护流信息,同时可适用于不同流量的测量点,提高了测量系统的准确性和可扩展性。     

制约中国电子商务发展的瓶颈及其对策

电子商务打破了时空界限,加快了经济发展,但我国的电子商务起步较晚,且运用不够广泛,基此,我国应借鉴发达国家的经验,一要充分发挥政府的引导和促进作用,二要加快信息基础设施建设和关键技术研究,三要为电子商务制定相应的法律法规,四要加强电子商务高级人才培训,以促进我国电子商务又快又好发展。     

基于DCF的资源可控流抽样

Cisco的NetFlow是流测量中广泛应用的方案,但因其采用静态抽样率,当网络流量突然上升时,消耗过多的路由器资源,甚至影响路由器的正常转发功能。提出了基于DCF的资源可控流抽样,对测量间隔内到达的报文采取固定数量的抽样,并采用DCF哈希算法维护流记录,有效控制了资源的消耗。理论和实验分析结果表明,该方法具有抽样率自适应性、简单性、资源可控性,同时不失准确性。