基于联合特征的变电站设备图像识别

随着变电站智能化水平的提高,变电站设备图像分类与识别逐渐实现自动化。变电站设备图像分类识别的结果对故障检测和故障定位等工作十分重要。提取变电站设备图像的sift特征,用K-means聚类、BOF(Bag-ofFeatures)模型等方法,在SVM分类器下实现对变电站设备图像的分类识别。然后,在sift特征基础上提出一种新的特征表示方法,即把图像的sift特征与图像的稀疏表示特征相结合组成联合特征,用联合特征代替sift特征实现对变电站图像的识别与分类。仿真分析结果表明:联合特征是一种更加稳定、高效的图像特征表示方法,可以提高变电站设备图像分类识别的准确率。     

纪录片《出山记》的国家形象建构

纪录片《出山记》用平实的镜头语言记录了独属于当代的扶贫脱贫故事。《出山记》通过多角度的叙事展现出负责任的政府形象、精准扶贫中变革稳定的社会形象、孝顺善良勤劳质朴的国民形象、山河秀美的地貌形象,最终用影像构建出一个当代文明友善、灵秀美丽、和谐稳定并且有担当的中国当代国家形象。