一类具有随机远程感染机制的SEIRS传播模型

提出了一类具有随机远程感染机制的SEIRS传播模型:在潜伏节点、感染节点分别以一定概率感染邻居节点的同时,分别以一定概率随机感染不存在边连接的陌生节点,且被感染的节点将进入潜伏状态.利用平均场理论得出了模型相对应的临界阈值,并对其进行仿真.理论分析和数值仿真结果表明,增大节点的随机感染密度将使临界阈值减小,网络中潜伏、感染节点的比例会显著增加,可有效地提高网络的传播效率.     

一类新SEIRS模型在BA网络上的传播行为研究

提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计算机仿真,验证了理论结果的正确性。实验结果表明增大节点从潜伏状态向免疫状态的转化概率可有效控制疾病的传播。