微生物絮凝剂及其在工业水处理中的应用探索

微生物絮凝剂作为一种新型生物制剂,与传统絮凝剂相比,具有高效、无毒、来源广泛等显著优点,其研发和应用受到了高度重视。通过查阅总结近年来国内外关于微生物絮凝剂研究的文献以及其他相关资料,对目前微生物絮凝剂的主要来源、制备表征方法、絮凝机理进行了总结。同时为解决微生物絮凝剂制备成本高、效果不稳定等问题,提出了改善物化条件、利用基因工程手段、采取化学改性、使用复合絮凝剂、加强群感效应等一系列优化絮凝剂生产和使用的方法。最后,结合微生物絮凝剂在工业水处理方面的应用探索对其局限性进行了分析总结,发现高成本、强损耗、低回报的提取技术是限制微生物絮凝剂工业化应用最主要的原因,对此提出见解并对微生物絮凝剂的发展前景进行了展望。     

一种改进的任意指标随机误码产生方法

文章根据工程实现中的实际经验,对《一种精确的误码产生技术》一文中提出的实现方案进行了改进,减少了DSP资源消耗,加快了误码产牛能力,提高了误码产牛指标。实践表明该方案完全可行,能够精确产生m×10-n（m,n均为1～9的整数）的随机误码,数据处理速率达到了2Mbps。     

保密电话机同步概率自动测试技术及实现

密码同步概率是保密电话机的一个重要技术指标，也是设备验收和测评的必测项目。但是该指标的测试一直是一个棘手的问题，基本上都是采用传统的人工测试方法。显然，人工测试方式极为费时费力，并可能引入人为的不确定因素，从而降低了可信度。论文提出的保密电话机密码同步概率自动测试技术则很好地解决了该问题。     

基于核密度估计和CatBoost算法的光伏功率预测方法

针对传统单一模型难以有效分析历史数据的波动性规律，从而导致光伏功率预测精度不高的问题，提出了一种基于核密度估计和CatBoost算法的超短期光伏功率预测方法。首先，采集相关的辐射、温度和湿度等特征量，创建光伏功率概率分布统计模型；其次，基于功率分布特性和CatBoost算法构建光伏电站功率预测模型；最后，将所提出的模型应用到实际算例中验证其有效性。通过与常用的预测算法对比，所提模型的预测误差相较于传统模型SVR、DTR、KNN、LSTM、LightGBM分别下降了27.59%、8.69%、16.21%、23.33%和12.56%。