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基于深度学习的图像超分辨率重建算法不能很好地处理现实生活中有多种复杂噪声干扰的低分辨率图片,提出一种双向的生成对抗网络,引入下采样网络及重建网络联合学习的方法.下采样网络模拟生成现实生活中有复杂噪声及受运动干扰的低分辨率图片,重建网络将模拟生成的低分辨率图片恢复为细节清晰的高分辨率图片.实验结果表明,该算法能够重建出视觉效果良好的超分辨率图像,在Set5、DIV2 K等通用测试集上,其客观评价指标(PSNR、SSIM)对比于SRGAN方法分别提高了约0.9 dB,0.25. 相似文献
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研究开发对可见光响应的纳米TiO2光催化剂是当前光催化研究领域的热门课题.概述了金属离子掺杂、非金属离子掺杂、表面光敏化、耦合半导体、引入氧空位等使二氧化钛可见光化的方法的研究现状.电荷传输与分离过程的变化使TiO2能有效地利用可见光,可见光化的程度取决于制备方法、热处理过程、掺杂物种类及浓度等. 相似文献
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随着5G业务的增长和网络技术快速演进,5G网络规模和覆盖优势进一步凸显,需研究如何在有限的资源下,进一步发挥5G区域网络优势,确保5G效能提升。通过提升5G客户分流比,确保区域内5G客户的流量激发,可以有效地将客户业务尽可能承载到5G网络。本文通过相关性算法研究识别影响5G业务分流的关键因素,并通过多对比分析,找到了一种通过最优增益提升5G分流比的方法,为进一步发挥区域5G网络的效能,提升5G网络承载能力起到指导作用。 相似文献
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为了满足超高速、大容量的光纤传输系统的需求,本文在两段光纤级联结构的基础上,分析了光子晶体光纤的拉曼增益谱并采用高斯曲线对其进行拟合,设计了一种高增益、宽带宽的拉曼光纤放大器。高斯曲线拟合完整准确地保留了光子晶体光纤的增益谱信息,同时尽可能地增加了信号的传输带宽。利用四阶龙格-库塔法对经典的拉曼耦合波微分方程进行数值求解,不仅降低了放大器的增益平坦度,也实现了高增益放大。相比于直线拟合光纤拉曼增益谱的方法,提升了系统的传输容量。通过仿真分析得到:放大器的放大带宽为61 nm,其增益高达22.8 dB,增益平坦度仅为0.42 dB。 相似文献
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