化学模式识别——岭回归分光光度测定混合酚

将苯酚、间甲酚、对氯酚、邻氯酚和间氯酚等5种挥发酚与MBTH反应显色后,用分光光度法测定,能获极难分辨的混合物的吸收光谱.本文采用聚类分析对波长-吸光度数据进行特征删选后,再以因子分析-岭回归法解析光谱,成功的确定了混合体系中的物种数、种类和含量.将该法用于印染废水中5种酚的同时定性与定量测定,结果令人满意.     

一些极性非质子溶剂吸收SO_2的红外观测

<正> 某些极性非质子溶剂如二甲基亚砜(DMSO)、二甲基甲酰胺(DMF)、N-甲基吡咯烷酮(N-MP)和碳酸丙烯酯(PC)等,对SO_2都有良好的富集效果,特别是DMSO和DMF对SO_2的吸收性能更为突出(20℃,m(SO_2)/m(DMF)=1.410,1.415)。它们在60℃以上的适当温度又可有效地释放出SO_2。上述溶剂对SO_2的这一重要宏观特征,以及SO_2分子与溶剂分子近距离相互作用的信息,引起人们很大兴趣。     

流动注射原子吸收光谱法快速测定工业废水中Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)

提出了用微型Al₂O₃柱在线预浓集流动注射原子吸收光谱法快速、灵敏测定Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的方法,从过柱的Cr(Ⅲ)和Q(Ⅵ)混合液中分离(Ⅵ)浓集(Ⅲ),在357.8nm波长处先后获得Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)的漏过和洗脱响应,在0~1000μg/L浓度范围内得到Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ)的线性校正曲线,该法用于电镀厂,开关厂实际废水样品测定,获得满意结果,回收率分别为100%~105%(Cr(Ⅲ))和82%~113%(Cr(Ⅵ)),RSD分别为2.8%(Cr(Ⅲ))和1.8%(Cr(Ⅵ)).     

人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物

用人工神经网络一分光光度法同时测定硝基苯和对硝基氯苯,着重考察了2,4-二硝基氯苯、对硝基甲苯和间硝基甲苯等干扰物共存及染料、制药等工业废水基体对测定的影响.研究表明,用多层BP网常规训练法处理合成样品,结果理想.而对废水基体测定时误差较大,但采用本文提出的\     

用液晶的多环芳烃气相色谱分离

多环芳烃作为环境致癌物的重要性是众所周知的^①。然而其检测方法尚待进一步解决。薄层萤光方法手续繁复,只能分离少数多环芳烃,高压液相色谱则检测灵敏度低。     

用离子浮选分光光度法测定水中硫离子的研究——计算机单纯形优化法的应用

提出采用IBM—PC计算机多因素调优的MSM法进行离子浮选分光光度法富集,测定水中痕量硫化物;建立了富集和测定的最优化条件,确定硫离子浓度的线性范围为0.002～0.04mg/L,回收率在92％—99％之间,相对标准偏差小于1.3％,S~(2-)离子的检出限为0.5μg/L。结果表明:此方法是可行的,重现性好,精密度和回收率均取得满意结果。     

模糊聚类-因子分析光度法同时测定工业废水中多组分酚

提出以３－甲基－２－苯并噻唑腙（ＭＢＴＨ）为显色剂，将模糊聚类分析（ＦＣＡ）与迭代目标因于分析（ＩＴＴＦＡ）相结合，不经分离，对工业废水中光谱重叠严重的５种酚（苯酚、间甲酚、对－硝基酚、邻－硝基酚、间－硝基酚）体系进行解析和同时测定，较成功地确定了混合体系的物种数、种类和各自的含量。并对合成模拟水样中５种酚的同时测定进行了初步研究，相对标准偏差小于５％，回收率为９７．８％～１０１．９３％范围，结果较好。     

SAS软件在多组分同时分析中的应用

引入统计分析领域的SAS软件,从仪器分析方法和化学计量学方法的选择到使用SAS软件成功开发出用于多组分同时分析的“数据处理”系统,建立了一套用于多组分体系的快速、准确的分析方法,并以五元混合硝基苯为例进行了测定,结果令人满意,实现了化学、数学和计算机的良好结合,大大提高了分析效率.     

化学计量学分光光度测定混合硝基苯

使用化学计量学方法对重叠严重的5种硝基苯的紫外光谱进行解析,其中利用系统聚类进行波长优化,逐步回归定性、主成份回归定量,较成功地确定了混合体系中各种物质的种类和含量,结果令人满意.     

流动注射带渗透在线稀释分光光度法的研究

将流动注射带渗透方法应用于在线稀释分光光度测定中。讨论了流速、反应直管长度与内径、进样体积及渗透带长度等因素对稀释的影响，并将该方法应用于实际水样的测定。实验结果表明，这种稀释方法简便、快速，尤其适合分光光度分析中高浓度样品的在线稀释。