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基于隐性反馈分析的个性化推荐研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程.对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断,同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移,从而改善用户体验,增加用户黏性,进而提高商务网站交易量. 相似文献
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SSE-CMM提供了一种标准体系,该体系有助于将安全工程活动建立或改造成一种成熟的、可度量的规范活动.讨论该模型的体系结构特点,介绍模型中的安全工程过程域和过程能力,描述SSE-CMM的应用和在国内的发展前景. 相似文献
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详细介绍了当前流行的推荐技术的原理、方法以及相关的主要研究成果,对各类推荐技术的优点及缺点进行了分析比较,并探讨了推荐技术的发展趋势。 相似文献
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