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基于输出误差预测的模糊预测PID控制及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对实际工业过程中普遍存在的非线性特性,采用T-S模糊模型来描述复杂的非线性系统.利用模糊聚类算法在线竞争学习模糊规则的输入区域中心,并按预先规定的规则之间的重叠度在线确定每条规则的输入区域半径,而模糊规则结论中的参数则由递推最小二乘(RLS)算法得到,得到的模糊局部线性化模型作为每个时刻的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型.结合广义预测控制(GPC)的思想和有限脉冲响应滤波器,提出了一类新型的模糊预测PID控制器的实现方法,解决了一般预测PID控制器设计当中对系统模型阶次的限制问题.仿真算例说明了该方法的有效性和实用性. 相似文献
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新型模糊预测PID控制在pH中和过程中的应用 总被引：3，自引：2，他引：3
利用自适应学习算法及模糊推理方法在线修正pH过程所得的局部线性化模型，同时基于广义预测控制(GPC)的思想和离散PID算法的相互关系，提出了一种以预测控制这类先进控制方法为思想，以经典PID控制为实现的新型控制器。其中，控制器的参数通过GPC与PID的相互关系递推计算得到。仿真研究表明本文所提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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