基于线性规划的区间标度层次分析法

将传统的层次分析法由“点”标度扩展到区间标度,得到区间标度层次分析法.基于区间判断矩阵的权向量的可行域,对其进行一致性检验.并讨论了区间向量的标准化问题,建立了求解区间判断矩阵的区间权向量的线性规划模型.通过两个线性规划模型,自下而上计算各方案相对于各指标的组合区间权重,并给出了区间层次总排序的算法.算例验证了方法的有效性.     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

IDEA模型及其在纺织业效率评估中的应用

在用DEA进行效率评价时，由于信息不充分或测量误差等原因，决策单元(DMU)的投入产出数据可能为区间数，所以产生了区间DEA(简称IDEA)模型．研究了IDEA的求解方法，指出直接将IDEA当作一般的区间线性规划来求解的错误所在，结合IDEA的实际经济意义，通过将DMU的区间投入产出数据进行特定投影，建立了求解各DMU的区间效率值的模型，并按区间效率值对所有决策单元进行了分类．最后将该方法应用于某地区的纺织业的效率评估和预测之中．     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.     

判断矩阵的区间权向量及其方案排序

针对当层次分析法中判断矩阵不满足一致性时,特征根法等传统方法导出的权向量只能近似反映排序结果,有时甚至可能出错的问题,通过建立线性规划模型求解判断矩阵的区间权向量,结果更具柔性．定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系,基于该序关系将所有方案进行充分排序．最后给出算例．     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时，传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMI的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型，从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类，即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中，结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。